TechFusion.ruКомпанииЧтение по лицам: безопасность или мир без приватности

Чтение по лицам: безопасность или мир без приватности

VisionLabs - чтение по лицам, сравнение со звездами

В России все больше мест, где внедряются системы распознавания лиц — магазины, банки, общественный транспорт. Для чего применяется идентификация по лицам, от чего защищает новая технология и кто следит, чтобы она не нарушала частную жизнь пользователей?

Александр Ханин. Фото: VisionLabs

Александр Ханин. Фото: VisionLabs

TechFusion.ru попросил ответить на эти вопросы генерального директора компании VisionLabs Александра Ханина.

Сферы применения

В отделение банка заходит клиент, и банк тут же узнает, кто это — так работает современная система распознавания лиц. Изначально технологии биометрической идентификации применялись при выдаче кредитов, для борьбы с мошенничеством. Подделать документы сложно, но возможно, и люди этим пользуются: покупают поддельный паспорт, получают кредит, выбрасывают документ, делают новый. Эту проблему VisionLabs уже решила — в Бюро кредитных историй внедрена система, которая позволяет идентифицировать клиентов на этапе собеседования.

Теперь идентификация лиц применяется и в мобильных приложениях — для того, чтобы упростить вход и подтверждение операций со счетом. Кроме того, эта технология заменяет вход в мобильное приложение с помощью отпечатка пальца, если в смартфоне нет специального сенсора. Еще одно применение в банковской сфере — сотрудники банка могут мгновенно узнавать постоянных клиентов. Например, человек подходит к автомату, чтобы взять талончик, а банк узнает, что это привилегированный клиент и ставит его в начало очереди.

Уже существует готовый «коробочный продукт» — VisionLabs LUNA, который испробован на огромном числе банков, в том числе из топ-100. Стоимость такого решения составляет от нескольких миллионов до нескольких десятков миллионов рублей, в зависимости от размера банка. За техническую поддержку банки начинают платить только со второго года использования, но фиксированной суммы нет — она варьируется в зависимости от объема работ.

Также банки используют распознавание лиц для учета рабочего времени сотрудников и разграничения доступа к информации. Теперь банк может взамен электронных карт и ключей сотрудников использовать их лица. Технология позволяет исключить возможность прохода по чужой карте и минимизировать внутреннее мошенничество в банке.

Вторая большая область применения — ритейл. Здесь есть классические задачи, которые можно решить с помощью технологии распознавания лиц. Например, каждый магазин может вести черный список клиентов, которые совершали у них кражи, и узнавать их, как только они заходят в магазин.

Еще одна решаемая задача — это сбор клиентской аналитики. Магазин может узнать, как часто в ту или иную точку сети возвращаются люди, какого они пола и возраста. Но здесь возврат инвестиций занимает больше времени, чем в банковском секторе, поэтому в ритейле пока не так много масштабных внедрений распознавания лиц, рассказывает Александр Ханин.

Идентификацию лиц можно использовать в метро — вместо карты с поездками или вместе с ней. Часто люди теряют свои карты, а кто-то другой начинает ими пользоваться — это можно предотвратить, «привязав» карту к персоне.

Еще одна очевидная область применения — развлечения. Например, технология VisionLabs используется в мессенджере ICQ, который позволяет накладывать интерактивные маски на лица пользователей, как это делает приложение MSQRD. Еще ее можно использовать для того, чтобы узнать, на какую звезду вы похожи.

Зарубежный опыт

В США и Европе технологии распознавания лиц развиты сильнее, есть крупные игроки в этой области. Например, компании, которые устанавливают решения для распознавания лиц в аэропортах. Нельзя сказать, что зарубежные технологии лучше, но компании-производители знают специфику работы на такого рода объектах. В России пока нет такой практики.

Сама по себе технология не поможет закрыть какую-то задачу — важны опыт и конкретные решения, которые воплощает компания. «Например, если использовать технологию VisionLabs в аэропорту, то мы не сможем рассказать заказчикам о типичных способах мошенничества при переходе через границу, а специалисты в этой области это знают и могут объяснить, как с этим бороться», — рассуждает Александр Ханин. Здесь при внедрениях компания собирается опираться на опыт аэропортов.

Многие компании в России и мире продают технологии, а не решения, хотя между ними огромная разница — клиентам не нужна технология, им нужна компания с экспертизой, которая покажет, как реализовывать определенные задачи.

Про приватность

Одно из решений VisionLabs может распознать человека на фотографии или видео. Другую технологию, анализирующую лицо в динамике, можно использовать в дополненной и виртуальной реальности. Еще одно воплощение технологии применяется для анализа поведения людей. Например, на собеседовании при приеме на работу работодатель сможет определить, насколько кандидат адекватен, анализируя его поведение.

Также сейчас в процессе разработки технологии, позволяющие отслеживать человека в масштабах города — не по лицу, а в целом по облику: внешнему виду, походке и другим признакам. Такие решения могут понадобиться, в том числе, правоохранительным органам, рассказали в VisionLabs. Сама компания ориентируется на коммерческих заказчиков, а вот с кем работают последние — предугадать сложно.

Тонкая грань

Применение технологий идентификации всегда сопряжено с вопросами приватности. Если некий заказчик хочет идентифицировать людей в торговом центре — понимать, как их зовут, что у них за профиль в социальных сетях — это серьезное нарушение закона. Это вмешательство в частную жизнь, и на Западе за такое сажают в тюрьму. VisionLabs такими проектами не занимается, но технически такая возможность есть, она реализована еще в 2012 году.

С технологической точки зрения нет никаких ограничений — можно использовать распознавание образов, чтобы искать потерявшихся людей, а можно применять для слежки за конкретным человеком. Все зависит от того, в чьи руки попадет технология. Позиция разработчика в этом плане схожа с позицией производителей оружия. «VisionLabs не занимается незаконной деятельность, а то, что делают с технологией клиенты компании — полностью их ответственность», — говорит Александр Ханин.

Справка

VisionLabs создали в 2012 году Александр Ханин, Алексей Нехаев и Иван Лаптев. Компания разрабатывает технологии и продукты в области распознавания лиц для финансовой сферы, ритейла, видеонаблюдения и безопасности. Сейчас у VisionLabs, по ее собственным данным, есть несколько десятков контрактов с крупными заказчиками.

VisionLabs дважды привлекала инвестиции: около 1 млн рублей в 2013 году от Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) и 350 млн рублей в 2016 году от венчурного фонда АФК «Система» Sistema Venture Capital. Компания является резидентом «Сколково».