TechFusion.ruАналитика данныхРедакция, данные, роботы: Radar для британских СМИ

Редакция, данные, роботы: Radar для британских СМИ

RADAR

Медиагентство Press Association получило грант в 706 тысяч евро на внедрение искусственного интеллекта для освещения местных новостей

Информагентство Press Association (PA) получило грант Google в размере 706 тысяч евро на создание автоматизированной новостной службы. Роботы с поддержкой журналистов будут писать до 30 тысяч сюжетов в месяц по местным новостям.

Партнером британско-ирландской медиакомпании в новом проекте станет стартап Urbs Media, разрабатывающий решения в области новостей и медиа на основе анализа данных. Цель совместных разработок — обеспечить «поток интересных местных сюжетов для сотен медиаресурсов».

Старт проекта запланирован на 2018 год — год 150-летия PA.

Предоставленный грант стал одним из крупнейших в программе Digital News Initiative (DNI) Google, реализуемой с целью поддержки европейской цифровой журналистики. Название проекта — Radar (Reporters And Data And Robots). Оно описывает цикл будущей новостной экосистемы, как характеризует ее главный редактор Press Association Питер Клифтон: редакция, данные и роботы.

PA и Urbs Media собираются выстроить процесс написания материалов для клиентов. На средства гранта планируется создать инструменты для получения и консолидации информации из баз данных. Также будет усовершенствованы способы распространения продукта PA, чтобы его было проще находить и использовать.

Роботы будут черпать информацию из открытых источников в интернете, с ресурсов государственных органов, муниципалитетов, Национальной службы здравоохранения. С помощью средств создания текстов на естественном языке, будут создаваться информационные сообщения.

Блоки данных будет определять команда из пяти журналистов. Также она займется подготовкой шаблонов для использования в автоматизированной системе и редактированием текстов, созданных алгоритмом. Графика, видео и иллюстрации к новостям также будут добавляться автоматически.

Клифтон подчеркивает, что живой журналистский труд никуда не исчезает — сотрудники редакции с помощью искусственного интеллекта будут наращивать объемы контента. «Квалифицированные журналисты все так же будут играть важную роль в процессе создания новостей. В то же время Radar позволит нам использовать возможности искусственного интеллекта для более широкого освещения местных сюжетов на таком уровне, который недостижим в ручном режиме. Это потрясающий шаг вперед для PA».

В агентстве рассчитывают таким образом удовлетворить растущий запрос на системные, опирающиеся на факты материалы местного уровня.  Они ценны для региональных медиаресурсов, независимых издателей и точечных информационных площадок и блогов.

«Во времена, когда многие медиаресурсы оказываются в непростом экономическом положении, Radar обеспечит информационную экосистему с эффективным способом создания актуальных локальных материалов, которые позволят общественности контролировать демократические структуры», — говорит Клифтон.

Президент Национального союза журналистов Тим Доусон заявил, что не имеет ничего против технологических инноваций. «Дефицит инвестиций в журналистику и редакции — распространенная проблема в британских СМИ. И если появляются деньги, их нужно вкладывать в такие проекты». Доусон уверен, что компьютерные алгоритмы действительно могут добывать информацию, а отлаженные процессы очень актуальны и могут высвободить время для разработки темы. В то же время его беспокоит, что все выльется в неоправданное увлечение третьеразрядными текстами, которые будет угрожать рабочим местам.

В местной информационной повестке потребителям важны не столько данные и молнии — нужно больше качественных новостей и аналитики, а это по-прежнему прерогатива «живой», традиционной редакции, подчеркнул в интервью BBC доктор Нил Турман из Университета Сити (Лондон) и Мюнхенского университета.

«Невозможно в автоматическом режиме обозревать деятельность местных органов власти, ведь в подобных сюжетах очень важен анализ, политика, личные взаимоотношения, кто, кому и что сказал, и так далее — все это не считывается в форме потока данных», — цитирует эксперта BBC.

Доктор Турман с коллегами недавно опубликовали исследование, в котором профессиональные журналисты давали оценку подборке автоматически созданных материалов. Многие сочли представленные образцы текстов не соответствующими требованиям. Некоторые участники сделали вывод, что автоматизация может быть полезна для оперативной отработки фактических сообщений. Но дальнейшее развитие темы должно осуществляться уже силами редакции.