bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruКомпанииАлгоритм VisionLabs показал лучший результат на конкурсе компьютерного зрения CVPR 2020

Алгоритм VisionLabs показал лучший результат на конкурсе компьютерного зрения CVPR 2020

VisionLabs

Российская компания VisionLabs, работающая в области создания систем компьютерного зрения и машинного обучения, заняла первое место на международном конкурсе ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge. Конкурс проходил на конференции CVPR 2020, посвященной компьютерному зрению

VisionLabs занимает первое место на ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge второй год подряд. Всего в конкурсе участвовали 340 команд из разных стран, включая представителей самых известных компаний, разрабатывающих решения для распознавания лиц.

Команда VisionLabs представила на конкурсе технологию Liveness и вдвое превзошла результаты ближайшего конкурента.

Основная задача конкурса состояла в проверке реальности распознаваемых лиц.  Необходимо было отличить реального человека от не фейков в виде фотографий, видео или манекенов. В этом году организаторы усложнили условия проведения конкурса по сравнению с прошлым: в соревновании использовались три базы фотографий с представителями разных рас, обучение проходило на одной базе, а тестировалось на двух других. Алгоритмы участников оценивались на атаках, которых не было в обучении и которые критичны в различных сферах применения распознавания лиц — в первую очередь в финансовой области. Алгоритмам участников необходимо было определить, живой человек перед камерой или изображение с телефона/планшета или 3d-маска.

Результаты соревнования подводили по следующим метрикам:

  • APCER — процент невыявленных атак, где алгоритмы участников правильно определили атаку как реального человека;
  • BPCER — процент неправильно выявленных людей, где алгоритмы участников определили на реальных людях, что это фейк;
  • ACER — средний показатель APCER и BPCER, по которому оценивались алгоритмы участников.

По результатам соревнования VisionLabs заняла первое место, обогнав других участников в два и более раза.

CVPR 2020

Результаты соревнования CVPR 2020

Иллюстрация: Pixabay.com