bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruМедицинаИнтернатура для искусственного интеллекта

Интернатура для искусственного интеллекта

искусственный интеллект

Искусственный интеллект приходит в клиники по всему миру. Опасаться скептикам не нужно: человеческий разум не противопоставлен машине, резюмирует обозреватель портала Futurism. ИИ в смотровых предназначен для того, чтобы помогать врачам. Чтобы те, в свою очередь, могли помочь пациентам

Футуролог от медицины Берталан Меско назвал искусственный интеллект «стетоскопом 21 века». Как инструмент в руках врача, новые технологии помогут разобраться в огромном объеме диагностической информации. И наличие такого «стетоскопа» должно сыграть важную роль в совершенствовании медицины.

Робот-медбрат

В клинике китайской провинции Аньхой вести прием врачу теперь помогает искусственный интеллект. Машина-ассистент «слушает» опрос пациента при постановке диагноза и автоматически вносит соответствующие электронные документы в историю болезни.

Директор районного медицинского центра в Шуангане Ху Цзинюнь говорит, что система способна быстро просматривать истории болезней и предлагать назначения на основе данных об аналогичных случаях.

Комплекс был разработан технологической компанией iFlytek совместно со специалистами из университета Цинхуа. Xinhua сообщает, что в 2017 году робот компании первым в мировой практике сдал государственный квалификационный экзамен — и получил высокий балл. В компании сообщили, что усовершенствовали его технологию при разработке медицинского помощника с искусственным интеллектом и предусмотрели интеллектуальные голосовые функции и способности к самообучению.

Историю болезни в записи системы и подобранные машиной назначения проверяет и утверждает врач. Но даже при таком формате работы в администрации медучреждения рассчитывают на значительную разгрузку специалистов в амбулаторном отделении и повышение качества массовых услуг.

Нечеловеческая чуткость

Сферы применения искусственного интеллекта не сводятся к выполнению административной «черновой» работы. Анализируя потенциал технологии в диагностике, издание ссылается на опыт последних разработок, показавших свою эффективность или даже преимущество в сравнении с возможностями человека.

В больнице Джона Рэдклиффа в Оксфорде создали комплекс Ultromics, умеющий диагностировать сердечно-сосудистые заболевания с точностью не менее 80% и потенциально более 90%. По эхокардиограмме пациента система производит и анализирует более 80 тысяч замеров.

медицина

via ultromics.com

В Гарварде ученые создали «умный» микроскоп, способный выявлять возбудителей инфекций в крови. Для обучения нейросети использовали 25 тысяч изображений образцов крови, собранных в ходе стандартных клинических исследований и ранее определенных микробиологами. На их основе было создано сто тысяч учебных изображений для ИИ. В итоге он научился сортировать изображения по трем категориям c точностью 95%.

В октябре 2017 года в Барселоне была представлена разработка ученых из Университета Шовы (Япония) — эндоскопическая система искусственного интеллекта, способная за секунду диагностировать потенциально злокачественные полипы в кишечнике при колоноскопии. Анализируя 300 показаний по снимку новообразования и сопоставляя их с 30 тысячами образцов в обучающей базе, машина с высокой точностью (86%) выявляет патологии независимо от квалификации специалиста, выполняющего исследование.

В области онкологии в настоящий момент ведутся разработки с использованием системы IBM Watson, которая вычисляет геномы раковых клеток тысяч пациентов, страдающих от разных типов рака.

Прогнозисты и борцы с «электронной бюрократией»

Надежды на искусственный интеллект возлагают и в прогнозировании. В одном из исследований ученые из Ноттингемского университета подсчитали, что ИИ спрогнозировал на 7,6% больше эпизодов и осложнений сердечно-сосудистых заболеваний, чем было определено по действующей стандартной схеме работы с пациентами. В объеме рассмотренной выборки можно было бы спасти еще 355 человек (всего было проанализировано примерно 83 тысячи историй болезни). Стоит отметить, что и случаев «ложной тревоги» у нейросети оказалось на 1,6% меньше (а переоценка риска тоже может составлять существенную проблему, поскольку пациентам в серьезных ситуациях могут назначать сложные и рискованные схемы лечения и процедуры, которые на самом деле им не нужны).

искусственный интеллект

via humandx.org

Наверное, самую большую пользу искусственный интеллект может принести в анализе огромных массивов данных, непосильных для человека. Создатели проекта Human Dx (Human Diagnosis Project) собирают информацию от 7,5 тысяч врачей из 500 медучреждений в более чем 80 странах и создают систему, с помощью которой специалисты смогут принимать более обоснованные решения.

Как ни странно, прямая польза от проектов, подобных Human Dx, заключается в том, что они позволяют тратить меньше времени на технологии. «Документально подтверждено, что более 50% времени [врачи] сегодня проводят перед монитором», — рассказал Futurism Шантану Нунди, директор Human Dx и практикующий врач. Искусственный интеллект позволить отчасти возместить эти потери, сняв с медиков часть административной нагрузки, связанной, например, с документированием. Таким образом, ИИ выступает не как замена живого разума, а как дополнительный инструмент, позволяющий оптимизировать работу и открывающий дополнительные возможности.

ИИ в операционной

Робот-ассистированная хирургия развивается уже более десяти лет. Прежде всего — с использованием самого известного роботизированного комплекса DaVinci. В основном искусственный интеллект выступает как инструмент хирурга, управляющего процессом и контролирующего ход операции. Одна из самых амбициозных и первая в своем роде операция с участием двух роботов прошла в 2010 году в Монреале. Помимо DaVinci в операционной работал еще и робот-анестезиолог McSleepy. Позже прооперированный пациент рассказывал, что после наркоза проснулся в ясном сознании и не испытывал тошноты.

роботы

via WikiMedia Commons

В 2015 году исследователи Массачусетского технологического института (MIT) проанализировали данные о неудачных операциях и инцидентах c участием роботов по базе американского Управления по контролю качества продуктов питания и лекарственных препаратов (FDA). С января 2000 года по декабрь 2013 года имели место 144 смертельных случая (1,4% всех заявленных неблагоприятных событий) и 1391 случай травмирования пациентов (13,1%). В основном — из-за технических сложностей и неисправной работы техники (75,9%). При этом большинство операций прошли успешно и без осложнений. Значительно больший процент неблагоприятного течения или исхода операции отмечался в кардиохирургии или других сложных направлениях.

Пока самые сложные операции остаются задачей врачей-хирургов, но функции искусственного интеллекта будут расширяться. В целом аналитики прогнозируют рост использования умных систем в медицине. Futurism приводит данные обзора Accenture Consulting, согласно которым в 2014 году объем рынка ИИ в медицине оценивался в 600 млн долларов. К 2021 году цифра, по прогнозам, вырастет до 6,6 млрд долларов.

При такой динамике важно не забывать о последовательности и размеренности. Отрасль искусственного интеллекта наследует существующие в традиционной системе установки и сдвиги. Сказывается, в частности, недостаточное многообразие материалов, используемых для обучения ИИ. К примеру, большинство участников клинических исследований — белые мужчины. И это важно учитывать, потому что состав выборок, которые получают машины, зависит от того, каким образом и где проводятся исследования. Кроме того, при внедрении искусственного интеллекта должен обязательно применяться стандартный принцип соотношения риска и пользы.

На обложке: PxHere.com