TechFusion.ruКейсыВ Google создали нейросеть NIMA с чувством прекрасного

В Google создали нейросеть NIMA с чувством прекрасного

EyeEm
Екатерина Рыбачёк

Екатерина Рыбачёк

Новостной редактор TechFusion.ru,
гедонист, оптимист,
любитель котиков и технологий
Екатерина Рыбачёк

Разработчики Google Research создали нейросеть, которая способна распознавать не только качество фотографий, но их эстетическую ценность с точки зрения человека

О глубокой сверточной нейросети рассказали в блоге компании разработчики Google Хуссейн Талеби и Пейман Миланфар. NIMA — Neural Image Assessment — натренирована выбирать из серии снимков тот, который обычный пользователь-человек посчитал бы максимально качественными и эстетичными.

Алгоритм работы искусственного интеллекта основывается не только на качестве картинки, но и на ее эстетической ценности. Для обучения нейросети была использована база данных Aesthetic Visual Analysis из 200 тысяч фотографий. Все фотографии предварительно были оценены профессиональными фотографами по шкале от 1 до 10.

NIMA

Примеры оценки изображений, данных нейросетью и профессиональными фотографами (в скобках). Иллюстрация: research.googleblog.com

Анализируя фотографии, NIMA училась предугадывать рейтинг фото, выставленный человеком. В ходе тестов нейросеть показала 80% совпадений своих оценок с оценками, выставленными ранее фотографами. Более подробно результаты исследования описаны в статье NIMA: Neural Image Assessment на сайте библиотеки Корнеллского университета.

Как считают разработчики, подобные нейросети могут использоваться в дальнейшем в современных системах распознавания. Например, для организации функции поиска лучших фото, подбора фильтров и коррекции при обработке изображений и т.п.

Напомним, работа с системами распознавания изображений ведется многими разработчиками. Например, ученые Бернского университета разработали алгоритм, который восстанавливает поврежденные или некачественные снимки — корректирует резкость и цвета, а также убирает шумы. А сервис по созданию GIF-изображений Gfycat представил сразу три проекта с использованием искусственного интеллекта, направленные на улучшения качества создаваемых гифок.

Фото на обложке: pixabay.com