TechFusion.ruМедицинаИскусственный интеллект DeepGestalt научили ставить диагнозы по фото

Искусственный интеллект DeepGestalt научили ставить диагнозы по фото

DeepGestalt

Нейросеть DeepGestalt диагностирует генетические заболевания по фотографиям пациентов. По результатам тестирования искусственный интеллект показал точность определения болезни на 20% больше, чем у врачей-специалистов

Специалисты компании FDNA создали ИИ-систему DeepGestalt, которая способна диагностировать наличие у человека генетического заболевания или его предрасположенности по фотографии за счет отличий в фенотипах лица. На предварительных тестах нейросеть показала результат на 20% лучше, чем врачи-люди, достигнув в отдельных случаях точности более 90%.

Искусственный интеллект обучали на датасете из 500 тысяч изображений лиц. Алгоритм разбивает изображение лиц на отдельные фрагменты, ищет совпадения по признакам заболеваний и объединяя результаты, выдает прогноз о наличии болезни в каждом конкретном случае.

Для тестов были выбраны синдром Корнелии де Ланж и синдром Ангелмана, приводящие при отсутствии своевременного лечения к когнитивным и двигательным нарушениям. Данное заболевание нейросеть смогла диагностировать более чем в 90% случаев.

Также искусственный интеллект испытали для определения синдрома Нунана, его система смогла определить с точностью в 64%. Подробно алгоритм и результаты его испытаний описаны авторами в статье Identifying facial phenotypes of genetic disorders using deep learning в журнале Nature Medicine.

Стоит отметить, что искусственный интеллект все чаще привлекают к диагностике различных заболеваний для повышения ее эффективности и сокращения времени для постановки диагноза и назначения лечения. В частности, существует уже много ИИ-систем для ранней диагностики рака; депрессии; общего состояния здоровья на основе анализов и МРТ-снимков. А некоторые специалисты создают нейросети не просто для диагностики, но и для прогнозов целесообразности лечения и вероятности смерти.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com