TechFusion.ruНовостиИскусственный интеллект MRCNet научили считать людей в толпе

Искусственный интеллект MRCNet научили считать людей в толпе

MRCNet

Немецкие ученые научили нейросеть MRCNet считать людей в толпе в режиме реального времени. Алгоритм оценивает толпу в целом, подсчитывая количество объектов по малым зонам. Вычисления занимают всего несколько секунд

Специалисты Германского центра авиации и космонавтики разработали метод, который позволяет искусственному интеллекту MRCNet считать людей в толпе за считанные секунды. Алгоритм разбивает изображение толпы на небольшие зоны, подсчет объектов в каждой занимает у нейросети 0,03 миллисекунды.

Как говорится в статье Crowd Counting and Density Map Estimation in Aerial and Ground Imagery в журнале Computer Science, результаты алгоритма оказались лучше, чем у других ИИ-систем оценки толпы, на 15%. Для обучения нейросети ученые использовали датасет из 250 аэроснимков разных толп людей.

На данный момент авторы тестируют систему в лабораторных условиях, но в скором времени они планируют интегрировать ее в бортовые системы авиатехники для использования в местах скопления людей при проведении подсчетов.

Стоит отметить, что ученые часто учат технику и алгоритмы работать в толпе и проводить анализ тех или иных параметров. Например, специалисты Стэнфордского университета разрабатывают робота, который сможет уверенно передвигаться в условиях толпы с непредсказуемой траекторией. В Mitsubishi Electric искусственный интеллект обучили различать голоса в толпе, а в Google Research нейросеть умеет выделять определенные голоса в местах большого скопления людей.

Фото на обложке: pixabay.com