TechFusion.ruМедицинаИскусственный интеллект научили определять депрессию по голосу

Искусственный интеллект научили определять депрессию по голосу

Искусственный интеллект

Специалисты Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, способный автоматически диагностировать состояние депрессии по устной речи пациента

Алгоритмы учат распознавать эмоции, отличать «токсичную» речь и даже выявлять суицидальные наклонности у людей. Исследователи MIT решили обучать искусственный интеллект на беседах с пациентами с депрессией и со здоровыми людьми, чтобы легко выявлять признаки депрессивного состояния в речи.

Система, созданная в вузе, ставит диагноз по фрагменту разговора на любую тему — без учета контекста. Как говорится в статье Detecting Depression with Audio/Text Sequence Modeling of Interviews на сайте вуза, в итоге точность диагностики, проведенной нейросетью, составила 77%.

Новый алгоритм учитывает в своей диагностике только устную речь пациента. Нейросеть анализирует паузы; высоту голоса. Кроме того программа считает также среднее время, потраченное на произнесение одного слова. На основе анализа тестируемый получал от искусственного интеллекта итоговые баллы — от 0 до 27. В оценках до 4 баллов означает гарантированное отсутствие признаков депрессии, а 20-27 баллов говорят о состоянии тяжелого депрессивного состояния у обследуемого.

По мнению авторов ИИ-системы, автоматическая диагностика депрессивных состояний пациента может помочь повысить эффективность клинического лечения. Этого можно достичь, как минимум, за счет своевременности постановки диагноза и экономии времени, по сравнению с традиционными методами диагностирования в психиатрии и неврологии.

Фото на обложке: pixabay.com