TechFusion.ruМедицинаИскусственный интеллект научили определять депрессию по голосу

Искусственный интеллект научили определять депрессию по голосу

Искусственный интеллект
Екатерина Рыбачёк

Екатерина Рыбачёк

Новостной редактор TechFusion.ru,
гедонист, оптимист,
любитель котиков и технологий
Екатерина Рыбачёк

Специалисты Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, способный автоматически диагностировать состояние депрессии по устной речи пациента

Алгоритмы учат распознавать эмоции, отличать «токсичную» речь и даже выявлять суицидальные наклонности у людей. Исследователи MIT решили обучать искусственный интеллект на беседах с пациентами с депрессией и со здоровыми людьми, чтобы легко выявлять признаки депрессивного состояния в речи.

Система, созданная в вузе, ставит диагноз по фрагменту разговора на любую тему — без учета контекста. Как говорится в статье Detecting Depression with Audio/Text Sequence Modeling of Interviews на сайте вуза, в итоге точность диагностики, проведенной нейросетью, составила 77%.

Новый алгоритм учитывает в своей диагностике только устную речь пациента. Нейросеть анализирует паузы; высоту голоса. Кроме того программа считает также среднее время, потраченное на произнесение одного слова. На основе анализа тестируемый получал от искусственного интеллекта итоговые баллы — от 0 до 27. В оценках до 4 баллов означает гарантированное отсутствие признаков депрессии, а 20-27 баллов говорят о состоянии тяжелого депрессивного состояния у обследуемого.

По мнению авторов ИИ-системы, автоматическая диагностика депрессивных состояний пациента может помочь повысить эффективность клинического лечения. Этого можно достичь, как минимум, за счет своевременности постановки диагноза и экономии времени, по сравнению с традиционными методами диагностирования в психиатрии и неврологии.

Фото на обложке: pixabay.com