- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Специалисты Rutgers University и Atelier for Restoration & Research of Paintings (ARRS) из Нидерландов создали алгоритм, который способен определять поддельные произведения художников по одному мазку кисти
Искусственный интеллект научили отличать подделки это или настоящие картины всего по одному мазку. Нейронная сеть, созданная в Rutgers University и обученная в ARRS, отлично справилась задачей и смогла определить настоящий предмет живописи и искусную подделку в 80% случаев. Подробности исследования опубликованы в статье Picasso, Matisse, or a Fake? Automated Analysis of Drawings at the Stroke Level for Attribution and Authentication.
Ученые из США создали ИИ, главной задачей которого стал сбор данных и анализ живописи. Система, созданная учеными, разбила сотни произведений известных художников на 80 тысяч отдельных штрихов. Затем глубокая рекуррентная нейронная сеть определила особенности в штрихах разных художников. А алгоритм машинного обучения научился находить в мазках характерные особенности. На основе информации о штрихе нейронная сеть определяла также силу нажатия художника на кисть.
Пока алгоритм не способен оценивать картины, где мазки и линии не выразительны. Несмотря на это, способность ИИ различать поддельные предметы искусства окажется востребованной даже с такими ограничениями. Проверка картин на подлинность часто необходима специалистам, а существующие методы проверки очень дороги и занимают много времени.
Фото на обложке: pixabay.com