TechFusion.ruНовостиИскусственный интеллект научили определять правдивость новостей

Искусственный интеллект научили определять правдивость новостей

Искусственный интеллект
Екатерина Рыбачёк

Екатерина Рыбачёк

Новостной редактор TechFusion.ru,
гедонист, оптимист,
любитель котиков и технологий
Екатерина Рыбачёк

Специалисты Калифорнийского университета разработали алгоритм машинного обучения, способный научить искусственный интеллект анализировать новости в интернете и определять их достоверность

Искусственный интеллект, обученный по данному методу, использует семантическое сходство между слухами и информацией на разных сайтах. При этом нейросеть учат объединять источники, брать данные с сайтов на разных языках и искать первоисточник информации. После этого система получает полную картину новости и делает вывод о ее правдивости или ложности.

Как рассказали авторы метода в статье Cross-Lingual Cross-Platform Rumor Verification Pivoting on Multimedia Content, своим решением они хотят минимизировать появление слухов и фейков в интернете. Нейросеть, обученную по методу ученых Калифорнийского университета, планируется использовать для проверки постов в социальных сетях. В том числе новостных лент Facebook и Twitter.

Ранее исследователи Массачусетского технологического института выяснили, что пользователи интернета охотнее верят лжи, чем равдивым новостям. При этом фейковые новости могут вызывать у них страх, отвращение или удивление. Но это не мешает им очень быстро распространяют слухи и выдумки.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com