Екатерина Рем
Latest posts by Екатерина Рем (see all)
- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Специалисты Федеральной политехнической школы Лозанны разработали алгоритм, способный вывести мелкую моторику бионических протезов рук на совершенно новый уровень. Искусственный интеллект интуитивно «предугадывает» тонкие действия и выполняет точные манипуляции по захвату и использованию мелких и хрупких предметов
Как говорится в сообщении вуза, большинство пользователей биомеханических протезов сталкиваются с проблемой невозможности контролировать пальцы для точного или бережного захвата, которые необходимы при выполнении многих обыденных вещей — например, завязывании шнурков или налитии воды в стакан. Но нейросети дают шанс развить мелкую моторику протезов.
Алгоритм, разрабатываемый в Федеральной политехнической школы Лозанны, обучали на данных о мышечных сигналах во время выполнения различных движений у реальных людей. Искусственный интеллект самостоятельно научился определять тип движения, который ему нужно применить в конкретном случае, а также предотвращать падение объектов, если ослабление захвата мелкого предмета произошло слишком рано.
На данный момент, авторы решения работают над его усовершенствованием и планируют сделать технологию основой следующего поколения биомеханических протезов. Подробно алгоритм описан в статье Shared human–robot proportional control of a dexterous myoelectric prosthesis в журнале в Nature Machine Intelligence.
Стоит отметить, что технологии помогают улучшать функциональность протезов с каждым годом. Например, уже разработаны «чувствительная кожа» и перчатка для сенсорной чувствительности протезов. В Швеции создали протез, который удалось напрямую подключить к нервной системе человека. А инженеры из Университета Юты дали своему протезу руки возможность до 119 тактильных ощущений и точное управление с помощью мысли.