TechFusion.ruМедицинаНейросеть помогает развивать мелкую моторику протезов

Нейросеть помогает развивать мелкую моторику протезов

мелкую моторику

Специалисты Федеральной политехнической школы Лозанны разработали алгоритм, способный вывести мелкую моторику бионических протезов рук на совершенно новый уровень. Искусственный интеллект интуитивно «предугадывает» тонкие действия и выполняет точные манипуляции по захвату и использованию мелких и хрупких предметов

Как говорится в сообщении вуза, большинство пользователей биомеханических протезов сталкиваются с проблемой невозможности контролировать пальцы для точного или бережного захвата, которые необходимы при выполнении многих обыденных вещей — например, завязывании шнурков или налитии воды в стакан. Но нейросети дают шанс развить мелкую моторику протезов.

Алгоритм, разрабатываемый в Федеральной политехнической школы Лозанны, обучали на данных о мышечных сигналах во время выполнения различных движений у реальных людей. Искусственный интеллект самостоятельно научился определять тип движения, который ему нужно применить в конкретном случае, а также предотвращать падение объектов, если ослабление захвата мелкого предмета произошло слишком рано.

На данный момент, авторы решения работают над его усовершенствованием и планируют сделать технологию основой следующего поколения биомеханических протезов. Подробно алгоритм описан в статье Shared human–robot proportional control of a dexterous myoelectric prosthesis в журнале в Nature Machine Intelligence.

Стоит отметить, что технологии помогают улучшать функциональность протезов с каждым годом. Например, уже разработаны «чувствительная кожа» и перчатка для сенсорной чувствительности протезов. В Швеции создали протез, который удалось напрямую подключить к нервной системе человека. А инженеры из Университета Юты дали своему протезу руки возможность до 119 тактильных ощущений и точное управление с помощью мысли.

Фото на обложке: EPFL