Екатерина Рем
Latest posts by Екатерина Рем (see all)
- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Ученые создали нейросеть, которая умеет в режиме реального времени фиксировать даже слабые радиовспышки, называемые Fast Radio Bursts. Это поможет ученым понять, что представляют собой эти сигналы из других галактик
Fast Radio Bursts (FRB) — это мощные радиовспышки длительностью несколько миллисекунд, регистрируемые радиотелескопами по всему миру. Их природа неизвестна, в них нет системы и ученые пока до сих не выяснили, откуда поступают эти радиосигналы и что они означают.
Австралийские ученые смогли разработать систему искусственного интеллекта, способную в режиме реального времени выявлять новые FRB, даже довольно слабые, которые в обычной обстановке астрономы могут упустить. Алгоритм обучали на данных телескопа Molonglo Observatory Synthesis Telescope (MOST).
В процессе тестирования нейросеть смогла записать пять новых радиовспышек и подтвердила гипотезу ученых о том, что всплески не повторяются во времени. Подробно работа ИИ-системы описана авторами в статье Five new real-time detections of fast radio bursts with UTMOST в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Ранее в Калифорнийском университете была разработана нейросеть Listen, которая умеет распознавать FRB и регистрировать быстрые радиовсплески более эффективно, чем алгоритмы, использовавшиеся ранее. Искусственный интеллект во время испытаний смог различить 72 новых сигнала, не замеченных ранее из-за обилия космического шума.