Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- Российские ученые распечатали на 3D-принтере вертолет - 23.10.2019 15:15
- Искусственный интеллект MRCNet научили считать людей в толпе - 22.10.2019 13:35
- Нейросеть создала клип для группы лидера Rammstein Lindemann - 22.10.2019 12:54
Ученые создали нейросеть, которая умеет в режиме реального времени фиксировать даже слабые радиовспышки, называемые Fast Radio Bursts. Это поможет ученым понять, что представляют собой эти сигналы из других галактик
Fast Radio Bursts (FRB) — это мощные радиовспышки длительностью несколько миллисекунд, регистрируемые радиотелескопами по всему миру. Их природа неизвестна, в них нет системы и ученые пока до сих не выяснили, откуда поступают эти радиосигналы и что они означают.
Австралийские ученые смогли разработать систему искусственного интеллекта, способную в режиме реального времени выявлять новые FRB, даже довольно слабые, которые в обычной обстановке астрономы могут упустить. Алгоритм обучали на данных телескопа Molonglo Observatory Synthesis Telescope (MOST).
В процессе тестирования нейросеть смогла записать пять новых радиовспышек и подтвердила гипотезу ученых о том, что всплески не повторяются во времени. Подробно работа ИИ-системы описана авторами в статье Five new real-time detections of fast radio bursts with UTMOST в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Ранее в Калифорнийском университете была разработана нейросеть Listen, которая умеет распознавать FRB и регистрировать быстрые радиовсплески более эффективно, чем алгоритмы, использовавшиеся ранее. Искусственный интеллект во время испытаний смог различить 72 новых сигнала, не замеченных ранее из-за обилия космического шума.