TechFusion.ruМедицинаИскусственный интеллект поможет в ранней диагностике рака желудка

Искусственный интеллект поможет в ранней диагностике рака желудка

желудка

Исследователи Университета Окаямы разработали систему эндоскопической диагностики рака желудка с использованием искусственного интеллекта

Японские ученые из Университета Окаямы представили на Конгрессе Японского общества гастроэнтерологов интеллектуальную систему ранней диагностики рака желудка. Точность новой диагностической ИИ-системы составила до 82,7%.

Лечение рака желудка на ранней стадии включает эндоскопическую хирургию, которая может спасти желудок, и хирургические процедуры, требующие гастроэктомии. От того, на какой стадии удалось поставить правильный диагноз, напрямую зависит успех онкотерапии.

В Университете Окаямы специалисты разработали эндоскоп на основе искусственного интеллекта. Как сообщили в пресс-службе вуза, сначала ученые создали прототип системы, который обучали с помощью GoogLeNet. Нейросеть учили анализировать степень поражения органов, определять наличие метастаз и прогнозировать лучший вариант лечения.

После 152-слойную сверточную нейросеть ResNet использовали для проведения внутримышечной эндоскопической резекции у пациентов университетской больницы Окаямы, имеющих диагностированный рак. Используя эндоскопические изображения 150 видов рака исследователи создали интеллектуальную систему, способную самостоятельно диагностировать заболевание.

По итогам тестирования ИИ-решение показало точность диагностирования до 82,7%. По словам авторов разработки, пока система используется только под контролем врачей-специалистов и значительно ускоряет процесс диагностики. В дальнейшем возможно использование алгоритма для автоматической предиагностики в больницах.

Стоит отметить, что ученые постоянно оптимизируют методы и решения, помогающие в диагностике и терапии рака. Для этого используют искусственный интеллектзолотые нанозвездыквантовые технологииродинки-татунейросети«умные» капсулынаногибриды«протезы» клеток,  тераностику, светотерапиюроботов,  магнитотерапию  и машинное обучение.

Иллюстрация на обложке: Okayama University