TechFusion.ruАналитика данныхИскусственный интеллект в бизнесе: кейсы ABBYY, «М.Видео», «Цифры»

Искусственный интеллект в бизнесе: кейсы ABBYY, «М.Видео», «Цифры»

Russian Tech Week

Искусственный интеллект стал одной из главных тем Russian Tech Week. Конференция стартовала в Москве сегодня и продлится еще два дня. TechFusion.ru пообщался с компаниями ABBYY, «М.Видео» и «Цифра» чтобы узнать, как бизнес использует ИИ и что от этого получает


ABBYY

Компания ABBYY занимается разработками, связанными с искусственным интеллектом, больше 20 лет. В своих решениях она применяла для распознавания текста технологии машинного зрения, машинного обучения и deep learning. Теперь ABBYY специализируется на интеллектуальной обработке информации для задач бизнеса. «Технологии ABBYY помогают компаниям автоматически обнаруживать и извлекать данные из изображений и любых документов, вводить информацию в корпоративные системы, осуществлять поиск по внутренним источникам», — рассказал заместитель директора по консалтингу ABBYY Россия Дмитрий Черноус.

Банки используют решения ABBYY, чтобы автоматизировать открытие счетов, оценивать риски при выдаче кредита, быстро обрабатывать запросы в клиентскую поддержку. Энергетика, нефтегаз, промышленные компании применяют эти технологии, чтобы в десятки раз быстрее извлекать и анализировать данные из бухгалтерских, юридических и других документов. Ритейл применяет такие решения в управлении финансами и автоматизирует закупку товаров. Телеком-операторы обрабатывают абонентские, кадровые документы. «Наши интеллектуальные технологии можно применить в любой задаче, связанной с обработкой текстовой информации из разных источников», — говорят в компании.

За последнее время ABBYY реализовала более 200 проектов, связанных с применением ИИ в бизнесе. Например, банк ВТБ применяет искусственный интеллект ABBYY, чтобы обслуживать на 25% больше клиентов малого и среднего бизнеса, не увеличивая штат. Сотрудники сканируют пакеты документов, после чего обработка данных происходит автоматически. Решение ABBYY определяет типы документов, проверяет комплектность пакета, извлекает и сравнивает между собой данные из заявлений, справок и выписок клиента, и загружает информацию в банковскую систему. Вся процедура занимает меньше часа. ВТБ планирует сэкономить на обработке информации с помощью этих технологий 276 млн рублей.

ПАО «МОЭК» использует искусственный интеллект ABBYY для быстрой обработки бухгалтерских документов. Система автоматически распознает данные из счетов-фактур, актов и справок. Распознавание и большинство проверок происходят автоматически. Бухгалтеру остается только проверить корректность информации и подтвердить операцию, не дожидаясь, пока бумаги будут доставлены из одного офиса в другой. Благодаря такой системе, ПАО «МОЭК» закрывает отчетный период и каждый месяц получает финансовые результаты на 10 дней быстрее.

«М.Видео»

Ритейлер применяет технологии искусственного интеллекта для сокращения расходов и повышения операционной эффективности и в области клиентского сервиса, и во внутренних бизнес процессах, таких как HR и логистика. Компания анализирует поведение клиентов на сайте, историю просмотров и оставленных в корзине товаров. «Если пользователь положил товар в корзину, но покинул страницу, не оформив заказ, система напоминает ему об этом и предлагает альтернативные похожие по характеристикам варианты. Более того, разработана модель для выбора идеального момента для взаимодействия с клиентом — времени, когда он наиболее склонен к покупке», — пояснил директор по информационным технологиям «М.Видео» Сергей Сергеев.

В результате, увеличивается отклик от персонализированных маркетинговых рассылок и растет конверсия в покупки за счёт возврата ушедших посетителей. «М.Видео» тестирует модели повышения эффективности целевого маркетинга — определяет склонность клиентов к различным видам промо-активностей. Так, клиенты, предпочитающие кэшбек или выгодные кредитные предложения, будут получать информацию преимущественно об этих акциях.

«Цифра»

Компания «Цифра» занимается внедрением новых технологий в промышленности. Один из последних проектов: оптимизация термической обработки труб. Проект внедрен на заводе, который производит трубы нефтяного сортамента. Для того, чтобы им придать определенные механический качества, их нужно обрабатывать.  «Поскольку трубы каждый раз разные, разные типы и размеры, к ним предъявляются различные требования по механическим свойствам,  более того, используются разные марки стали и даже в одной и той же марке стали может меняться химический состав.   Поэтому актуален вопрос оптимальных режимов термообработки», — рассказал директор департамента интеллектуальных приложений «Цифра» Константин Горбач.

Режим термообработки был узким местом в производственном цикле этого завода. Повышая производительность на этом этапе, удалось повысить производительность предприятия в целом. Эти результаты компания «Цифра» представила на конкурсе IT World Congress в Барселоне, и проект вошел в десятку лучших.

Внедрение подобных проектов занимают от месяца для простого проекта и до  полугода для сложного технического процесса. «Наш проект занял 4 месяца,  из них месяц ушел на тестирование, а 3 месяца мы работали над построением модели, анализом данных, над постановкой более четкой задачи», — пояснил Константин Горбач.

В итоге, получилось увеличить производительность на 5%, при этом заказчику не потребовалось нанимать новых людей и сотрудников, не потребовалось покупать новое оборудование. Не пришлось даже менять технологический- и бизнес-процессы. Единственное, что пришлось сделать — научиться использовать данные, которые накапливались на предприятии. И на их основе построить модель, которая точно выдает рекомендации, влияющие на рост производительности. 

Эти и другие проекты подробно обсуждаются на Russian Tech Week. Конференция проходит в Москве с 21 по 23 ноября.