bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruНовостиИскусственный интеллект займется химическими соединениями

Искусственный интеллект займется химическими соединениями

искусственный интеллект

Российские ученые создали систему машинного обучения, способную точно предсказывать то, как ведут себя атомы алюминия и урана при разных температурах и давлениях, что позволит в будущем создавать новые материалы из этих металлов, используя лишь компьютер

То, что искусственный интеллект смог точно предсказать поведение атомов алюминия и урана, поможет не только развивать исследования этих двух элементов. Способность предсказывать свойства произвольных материалов и химических веществ, зная лишь физические свойства отдельных атомов — практически «мечта» многих поколений ученых.

Это позволит создавать материалы с четко заданными свойствами, не теряя годы на практические эксперименты и опыты. Естественно, такая возможность будет уместна в любой из сфер деятельности человека, в том числе в медицине, строительстве и инженерии.

Еще в прошлом году ученые смогли восстановить картину межатомных взаимодействий в кристаллических структурах с помощью методов машинного обучения, о чем сообщил Американский Институт Физики (AIP). В этом году группе исследователей удалось повысить скорость и точность моделирования систем атомов методом машинного обучения.

Результаты исследования группы ученых из Московского физико-технического института, НИИ автоматики имени Н. Л. Духова и Сколтеха под руководством Артема Оганова опубликованы в журнале Scientific Reports. В исследовании был применен метод машинного обучения для моделирования поведения алюминия и урана при различных температурах, давлениях и в разных фазовых состояниях. В ходе данной работы с помощью обученной модели исследователи изучали такие свойства, как плотность фононных состояний, энтропия и температура плавления алюминия.

Фото на обложке: pixabay.com