TechFusion.ruНовостиИскусственный интеллект займется химическими соединениями

Искусственный интеллект займется химическими соединениями

искусственный интеллект

Российские ученые создали систему машинного обучения, способную точно предсказывать то, как ведут себя атомы алюминия и урана при разных температурах и давлениях, что позволит в будущем создавать новые материалы из этих металлов, используя лишь компьютер

То, что искусственный интеллект смог точно предсказать поведение атомов алюминия и урана, поможет не только развивать исследования этих двух элементов. Способность предсказывать свойства произвольных материалов и химических веществ, зная лишь физические свойства отдельных атомов — практически «мечта» многих поколений ученых.

Это позволит создавать материалы с четко заданными свойствами, не теряя годы на практические эксперименты и опыты. Естественно, такая возможность будет уместна в любой из сфер деятельности человека, в том числе в медицине, строительстве и инженерии.

Еще в прошлом году ученые смогли восстановить картину межатомных взаимодействий в кристаллических структурах с помощью методов машинного обучения, о чем сообщил Американский Институт Физики (AIP). В этом году группе исследователей удалось повысить скорость и точность моделирования систем атомов методом машинного обучения.

Результаты исследования группы ученых из Московского физико-технического института, НИИ автоматики имени Н. Л. Духова и Сколтеха под руководством Артема Оганова опубликованы в журнале Scientific Reports. В исследовании был применен метод машинного обучения для моделирования поведения алюминия и урана при различных температурах, давлениях и в разных фазовых состояниях. В ходе данной работы с помощью обученной модели исследователи изучали такие свойства, как плотность фононных состояний, энтропия и температура плавления алюминия.

Фото на обложке: pixabay.com