bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruМедицинаМашинное обучение поможет диагностировать рак на ранних стадиях

Машинное обучение поможет диагностировать рак на ранних стадиях

рак

Канадские ученые смогли объединить возможности машинного обучения и эпигенетики для разработки метода диагностики онкологических заболеваний любого типа на ранних стадиях

Специалисты постоянно оптимизируют методы и решения, помогающие выявить рак. Для этого используют искусственный интеллектзолотые нанозвездыквантовые технологииродинки-татунейросети«умные» капсулынаногибриды«протезы» клетоктераностикуроботов и магнитотерапию.

По словам авторов нового метода, созданный ими лабораторный тест позволит точно диагностировать рак на самых ранних стадиях — даже до проявления первичных симптомов онкологических заболеваний. Тест, работающий по методу жидкой биопсии подходит для выявления любых форм злокачественных опухолей и сейчас его готовят к клиническим испытаниям.

Главным достоинством нового метода, по мнению исследователей, является тот факт, что диагностика проводится на самых ранних стадиях, когда лечение для пациента будет более щадящим, а успех терапии значительно повышается. Ранее найти первые признаки злокачественной мутации в крови пациента не получалось из-за слишком низкой концентрации следов клеток.

Чтобы избежать «поиска иголки в стоге сена», специалисты определили тысячи модификаций, уникальных для каждого типа рака, путем профилирования эпигенетических изменений, а не самих мутаций. Затем, с помощью машинного обучения, систему научили анализировать потоки данных и классифицировать их по первым признакам присутствия ДНК раковых клеток в крови.

Для обучения системы использовали датасеты из более чем 700 образцов анализов здоровых людей и людей, имеющих различные типы онкологических заболеваний. Это позволяет алгоритму маркировать найденные следы рака и соотносить мутационные клетки с тем органом, которые они поразили.

Ранее израильская компания Sight Diagnostics разработала компактное устройство OLO с системами распознавания и искусственного интеллекта, которое позволит сделать полный анализ крови за 10 минут даже в домашних условиях. Устройство способно выявить признаки инфекций, онкологии и анемии.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com