TechFusion.ruНовостиНейросеть «Аня» проконтролирует систему фармаконадзора

Нейросеть «Аня» проконтролирует систему фармаконадзора

предсказывать движения

Самообучающаяся нейросеть, которую разработчики, компания Flex Databases, назвали «Аня», выявляет сигналы, дубликаты, а также автокодирует сообщения о нежелательных реакциях в системе фармаконадзора

Как сообщили в пресс-службе Flex Databases, при обработке сообщений о нежелательных реакциях, введенных в систему для автоматизации процессов фармаконадзора, искусственный интеллект «Аня» ищет сигналы по безопасности лекарственных средств на основе массива сообщений о нежелательных реакциях, занимается автоматическим кодированием медицинских терминов по словарю MedDRA и выявлением дубликатов сообщений о нежелательных реакциях.

Фармаконадзор собирает данные и контролирует безопасность лекарств, в том числе и в пострегистрационный период, и дает более полную и точную информацию о рисках, связанных с продажей лекарственного средства. Обнаружение большого количества сигналов может повлиять на соотношение «польза-риск» вплоть до того, что регулятором или фармкомпанией будет принято решение о выводе препарата с рынка. Нейросеть способна за 30 секунд обработать до ста тысяч сообщений о нежелательных реакциях.

«Разработка нейросети, а также ее внедрение в фармаконадзор, была обусловлена желанием более тщательно и эффективно обрабатывать поступившие в систему данные. Обученная нейросеть быстро перерабатывает большие объемы информации и по заложенным сложным алгоритмам находит сигналы там, где человек может их пропустить, она детально проверяет и анализирует совпадения данных и причинно-следственные связи», — рассказала директор по качеству и корпоративному развитию Flex Databases Ольга Логиновская.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com