Екатерина Рем
Latest posts by Екатерина Рем (see all)
- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Компания GSK Consumer Healthcare совместно с резидентом фонда «Сколково» Scanderm Pro и группой инновационных решений MediaCom Beyond Advertising создали интеллектуальную систему диагностики заболеваний кожи CheckDerm под брендом «Фенистил»
Нейросети давно учат диагностировать проблемы с кожей, в том числе «узнавать» меланому. GSK Consumer Healthcare запустила сервис CheckDerm, который в режиме реального времени подскажет, какому заболеванию могут соответствовать различные проявления на коже на основании загруженных пользователем фотографий и пройденного тестирования.
Как сообщили разработчики, проект создан с участием профессиональных практикующих врачей-дерматологов, которые были вовлечены в процесс обучения нейросети и верификацию результатов. Задачей сервиса ставится помощь пациентам в первичной проверке дерматологических проблем и составление рекомендаций по их решению.
Программа является основой информационно-справочного портала о дерматологических проблемах. С помощью ИИ-системы можно узнать больше о распознанном заболевании в статьях от экспертов-дерматологов; получить телемедицинскую консультацию врача дерматолога на сайте партнера; а также записаться к врачу онлайн на сайте партнера.
Для получения результата пользователю нужно загрузить фото проблемного участка кожи на сайте сервиса и ответить на ряд вопросов о сопутствующих симптомах. Искусственный интеллект сравнивает загруженное изображение с базой из двух тысяч изображений кожных проявлений заболеваний, диагностированных экспертами проекта. В результате человек получает предположение о том, какому заболеванию может соответствовать загруженный снимок и порядок действия пациента для решения проблем с кожей.
Ранее GSK Consumer Healthcare и Медицинский научно-образовательный центр МГУ запустили ИИ-проект Osteoscan, который помогает определять возможную стадию остеоартроза коленных суставов на основе анализа рентген-снимка сустава и сопутствующих симптомов.