Екатерина Рем
Latest posts by Екатерина Рем (see all)
- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Ученые разработали алгоритм ConvNetQuake, предназначенный для того, чтобы выявлять произошедшие землетрясения. Искусственному интеллекту удалось сделать это в 17 раз лучше, чем сейсмологам с традиционной аппаратурой
Группа исследователей усовершенствовала способы обнаружения подземных толчков. Алгоритм ConvNetQuake анализирует сейсмограммы и определяет, является ли сейсмическая активность просто «шумом», или это землетрясение. Обучение нейросети проходило на изучении сейсмической активности штата Оклахома в США.
В итоге искусственный интеллект научился выявлять землетрясения в 17 раз чаще, чем это делают сейсмологи с помощью традиционных приборов. Подробно исследование описано в статье Convolutional neural network for earthquake detection and location в журнале Science Advances.
Единственный недостаток ConvNetQuake — она может только выявлять землетрясения, но не предсказывать их. Но и это решаемо. Например, ученые Стэнфордского университета создали и протестировали систему обнаружения сейсмических волн с помощью оптоволокна. А исследователи Кэмбриджского университета обучили нейросеть распознавать подземные толчки, в том числе и шум мягких пород. Итогом исследования стало умение искусственного интеллекта давать краткосрочные прогнозы по возможным землетрясениям в лабораторных условиях.