Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- IT-гиганты расширяются: Apple, Google и «Яндекс» строят новые штаб-квартиры - 18.12.2018 16:44
- Модный лук по клику: Стилисты становятся «умнее» - 11.12.2018 18:42
- Китай внедряет единую цифровую систему учета и социального статуса граждан - 24.11.2018 16:00
Ученые разработали алгоритм ConvNetQuake, предназначенный для того, чтобы выявлять произошедшие землетрясения. Искусственному интеллекту удалось сделать это в 17 раз лучше, чем сейсмологам с традиционной аппаратурой
Группа исследователей усовершенствовала способы обнаружения подземных толчков. Алгоритм ConvNetQuake анализирует сейсмограммы и определяет, является ли сейсмическая активность просто «шумом», или это землетрясение. Обучение нейросети проходило на изучении сейсмической активности штата Оклахома в США.
В итоге искусственный интеллект научился выявлять землетрясения в 17 раз чаще, чем это делают сейсмологи с помощью традиционных приборов. Подробно исследование описано в статье Convolutional neural network for earthquake detection and location в журнале Science Advances.
Единственный недостаток ConvNetQuake — она может только выявлять землетрясения, но не предсказывать их. Но и это решаемо. Например, ученые Стэнфордского университета создали и протестировали систему обнаружения сейсмических волн с помощью оптоволокна. А исследователи Кэмбриджского университета обучили нейросеть распознавать подземные толчки, в том числе и шум мягких пород. Итогом исследования стало умение искусственного интеллекта давать краткосрочные прогнозы по возможным землетрясениям в лабораторных условиях.