Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- На Mercedes-Benz Fashion Week Russia показали одежду для геймеров - 17.10.2018 16:49
- Acronis открыла научно-исследовательский центр в сфере ИИ, блокчейна и киберзащиты - 17.10.2018 14:25
- Акселератор Airbus Bizlab выбрал стартапы-победители - 17.10.2018 12:58
Ученые разработали алгоритм ConvNetQuake, предназначенный для того, чтобы выявлять произошедшие землетрясения. Искусственному интеллекту удалось сделать это в 17 раз лучше, чем сейсмологам с традиционной аппаратурой
Группа исследователей усовершенствовала способы обнаружения подземных толчков. Алгоритм ConvNetQuake анализирует сейсмограммы и определяет, является ли сейсмическая активность просто «шумом», или это землетрясение. Обучение нейросети проходило на изучении сейсмической активности штата Оклахома в США.
В итоге искусственный интеллект научился выявлять землетрясения в 17 раз чаще, чем это делают сейсмологи с помощью традиционных приборов. Подробно исследование описано в статье Convolutional neural network for earthquake detection and location в журнале Science Advances.
Единственный недостаток ConvNetQuake — она может только выявлять землетрясения, но не предсказывать их. Но и это решаемо. Например, ученые Стэнфордского университета создали и протестировали систему обнаружения сейсмических волн с помощью оптоволокна. А исследователи Кэмбриджского университета обучили нейросеть распознавать подземные толчки, в том числе и шум мягких пород. Итогом исследования стало умение искусственного интеллекта давать краткосрочные прогнозы по возможным землетрясениям в лабораторных условиях.