Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- В Китае на улицах появятся медкиоски с искусственным интеллектом - 20.11.2018 19:40
- 3D-сканер Explorer делает томографию всего тела за секунды - 20.11.2018 18:22
- Быстрые ответы, коллекции и надежные источники: «Яндекс» представил поиск «Андромеда» - 19.11.2018 14:41
Группа ученых из Южно-Австралийского университета, университета Штутгарта, университета Флиндерса и института имени Макса Планка создали искусственный интеллект, обладающий знаниями физиогномики и умеющий определять характер по глазам
Международная группа исследователей обучила нейросеть анализировать характер человека по глазам. Как говорится на сайте Южно-Австралийского университета, в обучении алгоритма применялся метод анализа движения глазного яблока.
В ходе тестирования искусственного интеллекта, авторы алгоритма отслеживали движения глаз 42 сотрудников университетского городка в течении дня, пока они занимались своими обычными делами, разговорами и работой. После сбора данных, каждый из участников эксперимента заполнил анкету, в которой подробно описал черты своего характера.
В результате испытаний искусственный интеллект в 95% случаев правильно описал черты характера человека на основе собственного анализа движения его глаз. Как считают авторы исследования, это расширит возможности социальной робототехники и поможет в корректировке поведения машин по отношению к человеку.
«Благодаря нашему методу машинного обучения мы раскрываем новые характеристики движения глаз как предиктора личностных качеств. Люди все чаще ищут улучшенные персонализированные сервисы. При этом существующие роботы не могут нам этого дать, поскольку не адаптируются к невербальным репликам. Это исследование должно сделать компьютеры более социальными и интерпретировать сигналы людей», — рассказал ведущий автор проекта Тобиас Лотчер.
Подробно исследование, результаты тестирования нейросети и возможности практического применения алгоритма описаны в статье Eye Movements During Everyday Behavior Predict Personality Traits в журнале Human Neuroscience.