TechFusion.ruНовостиНейросеть научили распознавать фейковые фото

Нейросеть научили распознавать фейковые фото

Deepfake Detection Challenge

Исследователи Калифорнийского университета обучили искусственный интеллект определять поддельные фото. Для распознавания нейросеть проверяет пиксельные границы объектов на изображении

Проблема фейковых фото в интернете стоит достаточно остро, поэтому возможность быстро определять сомнительные снимки крайне важна для проверки новостей и сообщений. Ученые работают как над умением искусственного интеллекта подделывать изображения, так и над тем, чтобы нейросети умели быстро определять подделки.

Специалисты Калифорнийского университета обучали нейросеть на датасете фотографий, часть из которых была натуральной, а часть — отредактированной. Искусственный интеллект научили быстро определять пиксельные границы объектов на изображениях и указывать вероятность подделки снимка.

Как говорится на сайте вуза, компьютерное зрение намного быстрее и лучше человека способно уловить ненатурально четкие границы объектов на фотографиях. При этом, как подчеркивают авторы в статье Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries в журнале IEEE Xplore, систему нельзя назвать совершенной и ее можно использовать, например, для модерации снимков, подозрительные из которых будут проверены человеком.

К слову, добиться совершенства от искусственного интеллекта сложно не только в этом случае, но и в других. Например, ученые из Калифорнийского университета в Беркли собрали датасет ImageNet-A из почти восьми тысяч картинок, при распознавании которых нейросети ошибаются в 98 случаях из 100.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com