- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Исследователи Калифорнийского университета обучили искусственный интеллект определять поддельные фото. Для распознавания нейросеть проверяет пиксельные границы объектов на изображении
Проблема фейковых фото в интернете стоит достаточно остро, поэтому возможность быстро определять сомнительные снимки крайне важна для проверки новостей и сообщений. Ученые работают как над умением искусственного интеллекта подделывать изображения, так и над тем, чтобы нейросети умели быстро определять подделки.
Специалисты Калифорнийского университета обучали нейросеть на датасете фотографий, часть из которых была натуральной, а часть — отредактированной. Искусственный интеллект научили быстро определять пиксельные границы объектов на изображениях и указывать вероятность подделки снимка.
Как говорится на сайте вуза, компьютерное зрение намного быстрее и лучше человека способно уловить ненатурально четкие границы объектов на фотографиях. При этом, как подчеркивают авторы в статье Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries в журнале IEEE Xplore, систему нельзя назвать совершенной и ее можно использовать, например, для модерации снимков, подозрительные из которых будут проверены человеком.
К слову, добиться совершенства от искусственного интеллекта сложно не только в этом случае, но и в других. Например, ученые из Калифорнийского университета в Беркли собрали датасет ImageNet-A из почти восьми тысяч картинок, при распознавании которых нейросети ошибаются в 98 случаях из 100.