TechFusion.ruНовостиНейросеть обучили считывать картинки из мозга человека

Нейросеть обучили считывать картинки из мозга человека

картинки
Екатерина Рыбачёк

Екатерина Рыбачёк

Новостной редактор TechFusion.ru,
гедонист, оптимист,
любитель котиков и технологий
Екатерина Рыбачёк

Японские ученые обучили искусственный интеллект воссоздавать картинки из мозговой активности людей, которые на них смотрят в данный момент. В числе воссозданного нейросетью есть буквы, геометрические фигуры и даже реальные объемные объекты

Идея обучить искусственный интеллект считывать данные из мозга человека давно интересует ученых. Например, управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США тестирует имплант, контролирующий и даже корректирующий работу мозга человека. А сотрудники Института математических проблем биологии РАН создали нейросеть, которая управляет своим «взглядом» и изучает картинки практически так же, как это делают органы зрения и мозг человека.

Исследователи из США пошли еще дальше и обучили нейросеть различать «мысли» человека, анализируя работу мозга и сопоставляя ее с определенными образами. В ходе тестирования нейросеть смогла точно определить, что в данный момент видит человек.

Все исследования, направленные на обучение ИИ «телепатии», используют метод расшифровки паттернов активности головного мозга. Для этой цели анализируются данные, полученные с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. Они позволяют визуализировать мозговую активность достаточно точно. Как, например, это реализовано в нейроинтерфейсе для водителя компании Nissan, который позволит человеку напрямую взаимодействовать с автомобилем или в устройстве MindBeagle, которое помогает вернуть возможность общаться парализованным людям с апаллическим синдромом.

Группа исследователей Киотского университета представила новый алгоритм, способный считывать картинки из мозга человека. Японские ученые методами глубокого обучения научили нейросеть, способную воссоздать из мозговой активности буквы, графические фигуры и объемные объекты.

Алгоритм работы нейросети. Иллюстрация: biorxiv.org.

Нейросеть работает с помощью декодера паттернов изображения в мозговой активности. Обучение искусственного интеллекта проходило стандартным способом анализа парных изображений осматриваемого объекта и мозговой активности. Алгоритм может работать в паре с глубокой генеративной нейросетью, которая отвечает за сходство воссозданного и изначального изображений.

Материалы исследования были опубликованы в статье Deep image reconstruction from human brain activity на bioRxiv. По заявлениям ученых, несмотря на то, что воссозданные изображения не являются точными, эффективность нейросети была оценена в диапазоне 76,1% – 79,7% системой попиксельной корреляции исходного и полученного изображений. При этом оценка эффективности нейросети человеком оказалась в диапазоне 96,5% – 99,1%.

Фото на обложке: pixabay.com