Екатерина Рыбачёк
гедонист, оптимист,
любитель котиков и технологий
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- Очки Autofocals умеют фокусироваться на объектах, следя за взглядом - 17.08.2018 16:12
- Компания Vollebak выпустила графеновую куртку за 595 евро - 17.08.2018 14:24
- В Google признали, что следят за геолокацией даже при отключенных настройках - 17.08.2018 13:43
Ученые Бернского университета разработали алгоритм, который восстанавливает поврежденные или некачественные снимки — корректирует резкость и цвета, а также убирает шумы
На 31-й конференции Neural Information Processing Systems, проходящей в Калифорнии, была представлена нейросеть, которая умеет за один шаг корректировать некачественные фотографии. Алгоритм тренировали по байесовской системе глубокого обучения.
Нейросеть изучала тысячи фотографий высокого качества и теперь может предугадывать, как должен выглядеть исходный фотоснимок. При обучении учитывались такие данные, как текстура, свет, цветовая палитра, границы объектов и т.п. Подробности исследования опубликованы в статье Deep Mean-Shift Priors for Image Restoration.
Как рассказал руководитель группы разработчиков Маттиас Цвикер изданию TechXplore, нейросеть пока не справляется со сложными элементами (бахрома, волосы, орнаменты). Зато от размытия и шумов можно избавить фото буквально за секунды. Авторы исследования уверены, что дальнейшее обучение алгоритма принесет еще более впечатляющие результаты.