Екатерина Рем
Latest posts by Екатерина Рем (see all)
- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Ученые Бернского университета разработали алгоритм, который восстанавливает поврежденные или некачественные снимки — корректирует резкость и цвета, а также убирает шумы
На 31-й конференции Neural Information Processing Systems, проходящей в Калифорнии, была представлена нейросеть, которая умеет за один шаг корректировать некачественные фотографии. Алгоритм тренировали по байесовской системе глубокого обучения.
Нейросеть изучала тысячи фотографий высокого качества и теперь может предугадывать, как должен выглядеть исходный фотоснимок. При обучении учитывались такие данные, как текстура, свет, цветовая палитра, границы объектов и т.п. Подробности исследования опубликованы в статье Deep Mean-Shift Priors for Image Restoration.
Как рассказал руководитель группы разработчиков Маттиас Цвикер изданию TechXplore, нейросеть пока не справляется со сложными элементами (бахрома, волосы, орнаменты). Зато от размытия и шумов можно избавить фото буквально за секунды. Авторы исследования уверены, что дальнейшее обучение алгоритма принесет еще более впечатляющие результаты.