Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- В OpenAI нейросети научились играть в прятки - 22.09.2019 01:10
- Участники Raiffeisen Mobile Dev School получат возможность стать частью команды Райффайзенбанка - 21.09.2019 18:10
- ГК «ЭФКО» запустила корпоративный венчурный фонд объемом 50 млн долларов - 20.09.2019 18:19
Ученые Бернского университета разработали алгоритм, который восстанавливает поврежденные или некачественные снимки — корректирует резкость и цвета, а также убирает шумы
На 31-й конференции Neural Information Processing Systems, проходящей в Калифорнии, была представлена нейросеть, которая умеет за один шаг корректировать некачественные фотографии. Алгоритм тренировали по байесовской системе глубокого обучения.
Нейросеть изучала тысячи фотографий высокого качества и теперь может предугадывать, как должен выглядеть исходный фотоснимок. При обучении учитывались такие данные, как текстура, свет, цветовая палитра, границы объектов и т.п. Подробности исследования опубликованы в статье Deep Mean-Shift Priors for Image Restoration.
Как рассказал руководитель группы разработчиков Маттиас Цвикер изданию TechXplore, нейросеть пока не справляется со сложными элементами (бахрома, волосы, орнаменты). Зато от размытия и шумов можно избавить фото буквально за секунды. Авторы исследования уверены, что дальнейшее обучение алгоритма принесет еще более впечатляющие результаты.