Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- Искусственный интеллект поможет в ранней диагностике рака желудка - 16.07.2019 01:10
- Нейросеть Megvii научили узнавать собак по отпечатку носа - 16.07.2019 00:01
- Ученые создали сферическую систему видеосвязи OmniGlobe - 15.07.2019 18:33
Специалисты Корнеллского университета разработали нейросеть, который обучается отличать обычную беседу или вежливый спор от «токсичных» разговоров, способных нанести психологическую травму или оскорбить
Нейросеть обучается на датасете Wikipedia — Talk pages. В нем содержится более тысячи бесед редакторов ресурса о достоверности статей. Многие из них начинались с вежливых и учтивых слов, а заканчивались язвительными высказываниями и грубостями в отношении оппонента. Но чаще всего «токсичными» оказывались разговоры, начинающиеся с фамильярного обращения или прямого вопроса.
Как говорится в исследовании Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure, опубликованном на сайте вуза, по результатам теста искусственный интеллект всего на 7% хуже человека распознает неприятный разговор с первых слов.
Авторы уверены, что подобный алгоритм станет крайне удобным инструментом в социальных сетях, позволяя вовремя пресекать оскорбительные посты и комментарии. А пока работа по обучению нейросети продолжается, авторы предлагают всем желающим проверить свою способность угадать «токсичность» диалога.