Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- Электрической «летающей» лодке SeaBubbles для движения достаточно солнечного света - 19.02.2019 06:32
- Нейросеть PlaNet планирует действия моделей без их визуализации - 19.02.2019 05:29
- Робота-фермера SwagBot научили распознавать и уничтожать сорняки - 19.02.2019 04:41
Специалисты Корнеллского университета разработали нейросеть, который обучается отличать обычную беседу или вежливый спор от «токсичных» разговоров, способных нанести психологическую травму или оскорбить
Нейросеть обучается на датасете Wikipedia — Talk pages. В нем содержится более тысячи бесед редакторов ресурса о достоверности статей. Многие из них начинались с вежливых и учтивых слов, а заканчивались язвительными высказываниями и грубостями в отношении оппонента. Но чаще всего «токсичными» оказывались разговоры, начинающиеся с фамильярного обращения или прямого вопроса.
Как говорится в исследовании Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure, опубликованном на сайте вуза, по результатам теста искусственный интеллект всего на 7% хуже человека распознает неприятный разговор с первых слов.
Авторы уверены, что подобный алгоритм станет крайне удобным инструментом в социальных сетях, позволяя вовремя пресекать оскорбительные посты и комментарии. А пока работа по обучению нейросети продолжается, авторы предлагают всем желающим проверить свою способность угадать «токсичность» диалога.