bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruЗдоровьеAI-алгоритм Google предсказывает риск сердечно-сосудистых заболеваний по сетчатке глаз

AI-алгоритм Google предсказывает риск сердечно-сосудистых заболеваний по сетчатке глаз

Биомикроскоп

Ученые Google и его дочерней компании Verily Life Sciences разработали искусственный интеллект, способный оценить риск заболеваний сердца, в том числе инфаркта, буквально «глядя в глаза» человека

Нейросеть анализирует данные о состоянии глазного дна пациента, полученные в ходе сканирования глаз. На их основании алгоритм делает выводы о состоянии здоровья человека. В частности, ИИ почти безошибочно определяет, сколько лет пациенту, курит ли он и каковы показатели его кровяного давления. С помощью этих сведений можно с высокой точностью спрогнозировать риск заболеваний сердца, в том числе — вероятность сердечного приступа. Подробности исследования опубликованы в статье Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning в журнале Nature.

Искусственный интеллект выявляет потенциальные «сбои» в работе организма так же точно, как ведущие современные методы расчета. Если алгоритм сможет заменить оценку сердечно-сосудистого риска с помощью анализа крови, это значительно упростит и ускорит процесс диагностики состояния пациентов. Однако метод должен быть протестирован более тщательно, прежде чем его можно будет применять в клинических условиях.

Для глубокого обучения нейронной сети исследователи Google и Verily использовали медицинские данные о примерно 300 тысячах пациентов. Наряду с общей информацией о состоянии здоровья людей ИИ «изучал» сканы их глазных яблок. На основе полученных данных нейросеть научилась сопоставлять визуальное состояние кровеносных сосудов глазного дна с показателями, необходимыми для оценки сердечно-сосудистого риска.

Фото на обложке: Pexels.com