TechFusion.ruГородаPanasonic тестирует каршеринг беспилотников

Panasonic тестирует каршеринг беспилотников

Panasonic

Panasonic тестирует на территории головного офиса в Осаке каршеринг беспилотных авто. К 2021 году компания запустит систему шеринга самоуправляемых автомобилей по всему миру

Сервис шеринга автопилотируемых автомобилей, реализующий принцип MaaS — «Мобильность-как-услуга», может стать реальностью городских инфраструктур уже в 2021 году. Как сообщили в пресс-службе Panasonic, сейчас компания тестирует систему в Осаке, а в дальнейшем ее планируют интегрировать по всему миру.

Интеграция шеринга самоуправляемых автомобилей должна начаться с небольших городов и ограниченных территорий: например, тематических парках, отелях, выставочных площадках, офисных комплексах и подобных площадках. Как отмечают в компании, производитель не планирует делать скоростные автомобили с автопилотом, а просто стремится предоставить как можно большему кругу людей удобный и безопасный транспорт.

Тестирование проводится на территории площадью около 470 тысяч кв.м, где трудится 14 тысяч 200 сотрудников производителя. Самоуправляемые четырехместные вагончики передвигаются со скоростью до 20 км/ч по круговому маршруту резиденции протяженностью 2,4 км.

По рабочим дням с 9:20 до 16:30 выполняется до 40 кольцевых маршрутов. Расписание движения гибко подстраивается под реальные нужды — интервал между рейсами варьируется от 4 до 10 минут. Управлять удаленным мониторингом и самим движением может небольшая группа людей, которым не требуется проходить обучение или иметь специальные знания и навыки.

Беспилотные авто были предоставлены сторонним неназванным производителем. Panasonic оснастил их своими сенсорами, камерами и телекоммуникационным оборудованием. В процессе тестирования разработчики будут непрерывно собирать и анализировать данные, получаемые с датчиков на автомобилях, информацию о количестве пассажиров в разное время и другую статистику.

Важно, что система использует высокоточную технологию распознавания людей с элементами глубинного обучения. Как подчеркнули в компании, благодаря этому она способна автоматически и очень быстро анализировать дорожную ситуацию, избегая инцидентов и аварий.

Иллюстрация на обложке: Panasonic