TechFusion.ruКомпанииREG.RU с Nvidia тестируют платформу для разработчиков

REG.RU с Nvidia тестируют платформу для разработчиков

Яндекс.Облако

Российский регистратор и хостинг-провайдер REG.RU при поддержке компании Nvidia запускает услугу «Облачные вычисления на GPU», которая сделает технологии искусственного интеллекта доступнее

REG.RU с Nvidia тестируют услугу для разработчиков, которая позволит получить доступ к аппаратной платформе для работы с алгоритмами глубокого обучения, высокопроизводительными вычислениями, 3D и видеорендерингом. Все данные вычислений будут храниться на серверах, расположенных на территории Российской Федерации. Услуга предоставляется как в посуточном формате, так и в помесячном, с бесплатным тестированием.

«Мы наблюдаем огромный интерес к технологиям искусственного интеллекта со стороны практически всех отраслей, начиная от финансов и заканчивая медициной. Легкий доступ к вычислительным ресурсам в облаке и оптимизированное программное обеспечение Nvidia позволят исследователям и разработчикам сфокусироваться на инновациях и решении поставленных задач», — прокомментировал старший менеджер по продажам профессиональных решений в Nvidia Россия Антон Джораев.

Специализированный ускоритель для работы с искусственным интеллектом Nvidia Tesla V100 позволяет подключать до восьми вычислительных ускорителей к одному виртуальному контейнеру или арендовать физический сервер целиком. Стоит отметить, что подобные ускорители позволяют разрабатывать сложные системы как, например, обучающий алгоритм для ИИ, способного восстанавливать поврежденные фрагменты изображения. Также они используются в новых рабочих станциях и серверах Fujitsu.

«Наша цель — дать студентам, преподавателям, ученым, институтам, стартапам, микро-, малому и среднему бизнесу возможности реализовать свои идеи на современных и при этом финансово доступных аппаратных платформах», — рассказал генеральный директор REG.RU Алексей Королюк.

Как сообщили в компании, облако REG.RU сделано совместимым с контейнерами Nvidia GPU Cloud (NGC) для удобства работы при обучении нейросетей. Каталог GPU-ускоренных контейнеров включает ведущие фреймворки и оптимизированное Nvidia ПО для глубокого обучения, инструменты для HPC-визуализации и сторонние HPC-приложения.

Фото на обложке: pixbay.com