Екатерина Рыбачёк
Latest posts by Екатерина Рыбачёк (see all)
- Стартапы приглашают на конкурс SDG Hack - 21.04.2019 01:10
- Стартовал прием заявок в акселератор Banktech 3.0 - 20.04.2019 13:19
- Ученые изобрели магнитный холодильник - 20.04.2019 13:02
Группа ученых разработала алгоритм, который смог научить робота NAO определять эмоции детей. Данная методика может использоваться в терапии расстройств аутистического спектра
Робот NAO, которого ранее научили проводить мотивационные беседы и подталкивать людей в их стремлении к занятиям спортом и поддержанию хорошей физической формы, а также помогать детям с диабетом следить за своим здоровьем, на этот раз должен помочь в терапии расстройств аутистического спектра.
Этапы роботерапии аутизма. Иллюстрация: robotics.sciencemag.org
Умение понимать эмоции искусственным интеллектом часто становится темой исследований, как в России, так и зарубежом. Сейчас ученые с помощью методов машинного обучения натренировали нейросеть определять эмоции детей. Для этого алгоритм использует и анализирует данные лица, голоса, позу ребенка, а также его физиологические показатели.
Схема анализа информации роботом. Иллюстрация: robotics.sciencemag.org
Метод описанный в статье Personalized machine learning for robot perception of affect and engagement in autism therapy в журнале Science Robotics, персонализирован и помогает роботам обучать детей правильным и необходимым эмоциональным действиям. При этом сам робот является «игрушкой» для детей, что повышает степень доверия и делает терапию более эффективной.
Схема обучения алгоритма. Иллюстрация: robotics.sciencemag.org
Робот считывает визуальную информацию с помощью камеры, записывает голос ребенка, а также собирает показатели температуры тела, частоту сердечного ритма, показатели давления и другие данные, считываемые закрепленными на руке ребенка «умными» часами. После этого алгоритм анализирует собранные данные, учитывает шкалу когнитивных показателей нормы и индивидуальные особенности, внесенные в систему. Разметку датасета для машинного обучения вручную проводили профессиональные психотерапевты.
Анализ данных алгоритмом. Иллюстрация: robotics.sciencemag.org
После анализа собранных данных алгоритм оценивает эмоциональную возбудимость, вовлеченность ребенка в процесс игры, а также направление эмоций ребенка (приятные или неприятные). На основании этого система дает указания о дальнейших действиях и возможных сценариях общения с ребенком, которые смогут повысить доверие между роботерапевтом и пациентом.