- CES 2020: Segway представила кресло-капсулу S-Pod для комфортных поездок - 06.01.2020 14:14
- CES 2020: Seagate показала, как работать с данными - 06.01.2020 13:42
- CES 2020: очень «умная» бытовая техника и изогнутые игровые мониторы Odyssey - 05.01.2020 14:22
Сотрудники Института математических проблем биологии РАН создали нейросеть, которая управляет своим «взглядом» и ищет объекты на картинке практически так же, как это делают органы зрения и мозг человека
Об этой разработке российские ученые Яков Казанович и Роман Борисюк рассказали в статье «Время реакции в визуальном поиске можно объяснить простой моделью нейронной синхронизации», опубликованной в журнале Neural Networks (Reaction times in visual search can be explained by a simple model of neural synchronization).
В статье представлена колебательная модель нейронной сети, которая может учитывать время реакции в экспериментах визуального поиска.
Одной из главных задач, которую должна помочь решить эта нейросеть, станет помощь нейрофизиологам — разработка объяснит как работает реальное человеческое зрение. Ведь несмотря на то, что успехи в этой области общепризнанны, ученые до сих пор фактически ничего не знают о том, как работает зрение человека и животных.
Именно поэтому система искусственного интеллекта, которая при решении этих задач ведет себя абсолютно таким же образом, что и человек, делает разработку Якова Казановича и Романа Борисюка уникальной.
Фото на обложке: pixabay.com