TechFusion.ruКомпанииСбербанк начал внедрять искусственный интеллект для диагностики коронавируса в региональные клиники

Сбербанк начал внедрять искусственный интеллект для диагностики коронавируса в региональные клиники

Искусственный интеллект

Соглашения на бесплатное подключение региональных клиник к модели искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики и лечения коронавируса заключены Сбербанком с Красноярским краем и Кузбассом. Это первые регионы, получившие доступ к новому продукту Сбербанка. Также в ближайшее время планируется подключить к тестированию системы Новосибирскую и Томскую области

Разработанная Сбербанком ИИ-модель выделяет на компьютерной томограмме (КТ) легких изменения, вызванные пневмонией (в том числе из-за COVID-19). Также она вычисляет объем этих изменений по отношению к объему легких, что важно для определения тяжести протекания заболевания.

В создании модели приняли участие радиологи и специалисты по искусственному интеллекту на основе больших массивов данных. Как заявляет Сбербанк, ее внедрение может значительно облегчить работу врачам, помочь в приоритизации пациентов и контроле качества, повысить точность статистики. Разработчики системы подчеркивают, что ИИ-модель позволяет облегчить, но не заменить труд медиков.

В сообщении банка говорится, что в Кемерово доступ к ИИ-модели получили два стационара, в Красноярске три. В ближайшие дни аналогичные договоры Сбербанк заключит с Новосибирской и Томской областями. Всего в ближайшие две недели на работу с ИИ-моделью перейдет десять клиник в разных регионах страны.

Врачи и технические специалисты этих медучреждений, а также профильные сотрудники территориальных отделений Сбербанка прошли обучение по работе с ИИ-моделью.

Пока Сбербанк устанавливает ИИ-модель на оборудовании клиник. Система может быть интегрирована в PACS (медицинскую систему передачи и архивации изображений), и в этом случае КТ-снимки легких расшифровываются автоматически, а врачи имеют доступ к просмотру результатов с рабочих станций. Анализ одного снимка требует большого количества вычислений и занимает от трех до пяти минут.

В ближайшее время также планируется запуск решения в облаке, что позволит предоставить доступ к модели большему количеству клиник.