bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruPosts Tagged "машинное обучение" (Page 2)

Ученые из США с помощью машинного обучения добились от нейросети способности предсказывать возможные землетрясения за несколько дней до их начала Землетрясения

Изображения несуществующих людей собраны в единый датасет Generated Photos. 100 тысяч реалистичных изображений лиц полностью были созданы искусственным интеллектом Компания Icons8

OpenAI провела исследование о возможностях глубокого обучения искусственного интеллекта. Нейросети не только научились играть в прятки по заданному разработчиками сценарию,

Российская социальная сеть открывает в МФТИ собственную научную лабораторию. Студенты одного из ведущих технических вузов страны и сотрудники лаборатории будут

В Университете Южной Калифорнии искусственный интеллект научили быстро и правильно угадывать жанр исполняемых песен, а также прогнозировать будущую популярность трека

Специалисты Калифорнийского университета в Беркли в США создали нейросеть, способную предсказывать движения человека по его изначальной позе. Например, искусственный интеллект

Томская компания «Энбисис» создала алгоритм, который способен диагностировать диабетическую ретинопатию, глаукому и возрастные деградации зрения по снимку с фундус-камеры Фундус-камеры используются

Исследователи Калифорнийского университета обучили искусственный интеллект определять поддельные фото. Для распознавания нейросеть проверяет пиксельные границы объектов на изображении Проблема фейковых фото

Ученые из Калифорнийского университета в Беркли собрали датасет из почти восьми тысяч картинок, при распознавании которых нейросети ошибаются в 98

Подразделение Google — лаборатория Google Brain Team, работающая над технологиями искусственного интеллекта, представила новый тип нейросетей, обучающихся по модели эхоотражения