TechFusion.ruКарьераРоссийский стартап Skillaz помог Uber в подборе персонала

Российский стартап Skillaz помог Uber в подборе персонала

Skillaz

Программа для подбора персонала Skillaz помогла рекрутерам Uber сократить временные затраты на обзвон кандидатов на 30% 

Программное обеспечение для подбора кадров Skillaz использовалась технологической компанией Uber в Центрально-Черноземном регионе России. Система позволила сократить время на подбор и оценку кандидатов. В процессе использовался таргетированный поиск, прескрининг, а также прогноз результативности, адаптации и лояльности будущих сотрудников.

«До появления программы каждый день 5 –7 наших специалистов начинался с поиска и обзвона кандидатов и дальнейших встреч с ними. Искусственный интеллект сократил временные затраты рекрутеров на обзвон кандидатов на 30%, высвободив ресурс для большего количества личных встреч и более глубокого общения с кандидатами», — прокомментировали опыт тестирования разработки Skillaz в компании Uber.

Также программа стартапа проводит оценку эффективности деятельности новых сотрудников через 6 и 12 месяцев с момента начала работы человека в компании. С помощью машинного обучения формируется портрет «идеального кандидата» для компании. Впоследствии это помогает сократить время и расходы на поиск новых сотрудников.

«За 2018 год мы планируем выстроить бота с искусственным интеллектом, который будет искать в интернете необходимые данные. Искусственный интеллект поможет людям самоопределяться, высвобождая большое количество времени на творчество и развитие личности», — рассказал основатель проекта Skillaz Андрей Крылов.

Стартап с 2015 года разрабатывает программное обеспечение для автоматизации подбора персонала. Оно включает в себя роботизированную обработку карьерных сайтов, соцсетей и цифровую оценку кандидатов с аналитикой. А в декабре Skillaz поборется за призы в реалити-шоу «Идея на миллион», организованном «Внешэкономбанком».

Фото на обложке: pixabay.com