TechFusion.ruМедицинаНейросеть научилась «узнавать» болезни глаз по фото с фундус-камеры

Нейросеть научилась «узнавать» болезни глаз по фото с фундус-камеры

Биомикроскоп

Томская компания «Энбисис» создала алгоритм, который способен диагностировать диабетическую ретинопатию, глаукому и возрастные деградации зрения по снимку с фундус-камеры

Фундус-камеры используются для диагностики болезней глаз. Снимки с них собирают операторы, которые перенаправляют их в центральные лаборатории для оценки специалистами-офтальмологами. Это долгий и дорогостоящий процесс, который удалось автоматизировать томским разработчикам.

В «Энбисис» создали алгоритм, который с точностью до 97% определяет тип и степень заболевания, а также сразу отсеивает снимки, на которых со зрением у пациента все в порядке. По словам разработчиков, их решение позволит разгрузить врачей, которые могут сделать оценку снимка. При этом сам метод диагностирования может применяться более расширенно.

Использование нейросети позволит снизить затраты на диагностику, сократить время, затрачиваемое на нее и масштабировать применение данного метода без наращивания базы врачей-офтальмологов. Одним из потенциальных мест использования алгоритма могут стать оптики, которые по мнению разработчика Дмитрия Бубнова являются важной точкой для людей, имеющих проблемы со зрением.

Ранее подразделение Google DeepMind уже представило нейросеть, способную распознавать заболевания глаз на основе анализа изображений сетчатки. А международная группа создала искусственный интеллект, обладающий знаниями физиогномики и умеющий определять характер по глазам.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com