bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruНовостиVisionLabs и Smart Engines помогут банкам распознать клиентов

VisionLabs и Smart Engines помогут банкам распознать клиентов

Smart ID Reader

Российские разработчики технологий обработки и распознавания изображений — компании VisionLabs и Smart Engines — представили новое решение Smart ID Reader класса «Know your customer» (KYC). Оно предназначено для верификации новых банковских клиентов, пришедших по digital-каналам без посещения офиса

Решение позволяет распознать текстовые данные документов на мобильных устройствах и в браузере, а также сравнить фотографии на документах с «селфи» клиентов. По заявлению разработчиков, это поможет банкам снизить риски при дистанционном обслуживании при открытии счетов и принятии решений о выдаче кредитов.

При распознавании фотоизображений на документах процесс верификации осложняется, в первую очередь, наличием голографической защиты, которая при сканировании может искажать фото. Технология, которую создали VisionLabs и Smart Engines, позволит эффективно распознавать такие изображения, пояснил генеральный директор VisionLabs Александр Ханин.

По словам генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова, о потребности в таком продукте заявляли сами банки.

Технология позволяет производить обработку паспортов РФ, всех действующих видов водительских удостоверений, заграничных паспортов, СНИЛС, СТС и банковских карт. Система также поддерживает широкий класс национальных документов США, Великобритании, Германии, Италии, Испании, Израиля, Китая, Индии, Японии, Казахстана и других стран мира.

Алгоритмы VisionLabs устойчивы к возрастным изменениям, бородам, очкам, яркому макияжу, показывают высокую достоверность распознавания даже при слабом освещении и работе с самым простым оборудованием (камеры от 0,3Мп), позволяют с одинаково высокой точностью распознавать как черно-белые, так и цветные изображения.

Модель распространения продукта — по лицензии, стоимость которой определяется количеством проверок.

Решение ориентировано на использование в банках, микрофинансовых организациях, страховых компаниях и других проектах, которым требуется удаленная проверка клиентов перед оказанием услуг. До конца лета разработчики планируют запустить несколько пилотных проектов в российских банках.

Технология также может применяться в симкоматах — устройствах для выдачи sim-карт и обслуживания абонентов сотовых операторов. На данный момент симкомат может работать только при участии сотрудника колл-центра, который удаленно сравнивает фото человека с фото в паспорте.

Как это работает

Для верификации клиента в личном кабинете в интернет-банке, ему необходимо отправить на сервер «селфи» и отсканированный или сфотографированный документ. На загруженном изображении документа система распознает текстовые данные, которые автоматически вносятся в заявление/анкету, находит фото клиента, и сравнивает его с загруженным пользователем «селфи».

 

В мобильном приложении клиенту предлагается сфотографировать себя и «показать» системе документ, а она распознает его в видеопотоке. При этом процесс распознавания, включая работу алгоритмов межкадровой интеграции, выполняется на самом устройстве в режиме on-device, а на сервер заказчика отправляются «селфи», фото из документа и текстовый файл с извлеченными данными. Сравнение лиц на изображениях осуществляется на сервере.

Банк также может сверить фотоизображение клиента по своей или межбанковской базе данных через бюро кредитных историй на предмет соответствия данных клиента и фотографии, которая есть в паспорте. Сравнение лиц на изображениях осуществляется уже на сервере.

Технологическая основа

Новое решение представляет собой SDK для внедрения на мобильные устройства и ПК и построено на базе state-of-the-art технологий распознавания лиц и удостоверяющих документов.

Распознавание лиц в технологии построено на базе флагманского продукта VisionLabs – платформы распознавания лиц VisionLabs LUNA, которая позволяет в режиме реального времени идентифицировать и верифицировать лица. Для распознавания документов применяется технология Smart IDReader компании Smart Engines, в которой реализована возможность распознавания паспорта РФ не только на изображениях, но и в видеопотоке на мобильных телефонах в режиме «on-device».

С точки зрения архитектуры технология представляет собой набор программных библиотек для встраивания в IT-инфраструктуру заказчика и поддерживает Linux, Windows, iOS, Android. Функционально решение обеспечивает удаленное обслуживание клиентов через мобильное приложение и личный кабинет в браузере.

По заявлению VisionLabs и Smart Engines, совокупный объем инвестиций в создание технологии Smart ID Reader составил около 5 миллионов долларов.