Визуализируй это: как анализировать данные с помощью Tableau 

Разбираться в данных, уметь их собирать и обрабатывать для построения аналитики сегодня требуется в самых разных сферах. Эта статья будет полезна тем, кто хочет начать разбираться в анализе данных и, возможно, освоить новую профессию. Рассказываем об одном из удобных инструментов для визуализации данных — Tableau

 

Можно визуализировать любые данные — и продажи, и творчество «Битлз», и прогнозы погоды, и количество экранного времени у героев «Игры престолов», и корреляцию продолжительности жизни и доходов населения, и экономические прогнозы. Просто можно взять любой кейс с данными в любом формате, построить визуализацию и упростить анализ данных.

Куратор курса Tableau в онлайн-университете «Нетология» Елена Кузьмина в материале для TechFusion.ru рассказала, как начать разбираться в сфере Data Science, освоить новую профессию и использовать инструменты аналитиков.

 

---

Что это такое

Tableau — онлайн-сервис для визуализации, от простых задач до сложного анализа данных (тренды, корреляции и статистика). С его помощью можно делать объемные интерактивные дашборды (визуализации) с аналитикой.

Сервис интуитивно понятен и дает возможность создавать красивые графики и диаграммы, с которыми удобно работать. С помощью одного дашборда можно объединить несколько графиков, схем и комплексно представить анализируемую информацию. А интерактивные дашборды позволяют увидеть изменения, которые происходят с данными, отследить тренды или в рамках одного большого дашборда (объемной визуализации) посмотреть данные по каждому интересующему параметру.

Tableau распознает данные в любом формате, что сокращает время их анализа. Это отраслевой стандарт для аналитики, без него сегодня сложно попасть в хорошую компанию. Если требуется пошаговое руководство по работе с инструментом, можно посмотреть короткий гайд от специалистов с говорящим названием «Tableau за 10 минут».

Компания предлагает продукты для разных групп специалистов на разных условиях: есть бесплатная версия Tableau Public и лицензия для студентов по программе Tableau for Students. Получить ее могут учащиеся лицензированных университетов, предоставив свои данные. 

Зачем нужна визуализация в обычной жизни?

Пример визуализации по фильму «Криминальное чтиво»

Как мы и писали выше, инструмент позволяет визуализировать большие массивы данных и наглядно представить любую аналитическую задачу: от научной или бизнес-проблемы до вопросов, интересных широкой аудитории.

Отраслей, где можно использовать такой инструмент, очень много: здравоохранение, образование, правительственные институты, маркетинг, страхование, IT, высокие технологии. 

All you need is Data

В 2016 году Адам Маккейн, глава аналитического отдела компании KeyMe, сделал один из самых известных в мире дашбордов, разработанных с помощью Tableau. Он визуализировал творчество группы The Beatles.

Маккейн сделал эту визуализацию, чтобы посмотреть, как с течением времени различался вклад Пола Маккартни и Джона Леннона в создание песен группы. Он изучил и визуализировал данные, чтобы посмотреть, кто написал хиты The Beatles: Леннон, Маккартни, Харрисон или Ринго Старр. Оказалось, что у каждого из них свой особый стиль, но все они вписываются в общий концепт The Beatles. 

Итак, группа выпустила в общей сложности 310 песен. Леннон и Маккартни работали вместе, чтобы сформировать их особый стиль. В одной из композиций — Rocky Raccoon, 135 уникальных слов. Наиболее часто используемые слова в текстах — «любовь» и «знание», за исключением песен, написанных Ринго Старром.

Маккейн создал также индекс похожести песен The Beatles: пользователь может выбрать свою любимую песню группы из списка, и с помощью Евклидового расстояния по шести параметрам (количество ударов в минуту, танцевальность, энергия, громкость, акустика, значимость) ему будет предложена похожая песня. 

Глобальные исследования

Возможности Tableau применяются и для решения серьезных аналитических задач. С его помощью в 2018 году были проанализированы данные и выявлена связь между ожидаемой продолжительностью жизни и средним доходом за последние 200 лет в различных странах мира. 

Полученная визуализация показывает неожиданные результаты: 

У нас есть ось здоровья, то есть «ожидаемая продолжительность жизни от 25 до 75 лет» и еще одна ось, где отражен доход. Страны, лежащие в левом нижнем углу графика, бедны и больны, а страны в верхнем правом углу — богаты и здоровы. 

Вопреки устоявшемуся мнению, мир не делится на две части — развитые и развивающиеся страны. Фактически все страны можно разделить на четыре большие социальные группы по доходу, и большая часть населения Земли живет примерно посередине. Большой исторический разрыв между Западом и всем остальным миром стремительно сокращается.  

Для Data Scientist и аналитиков данных

Tableau внедряет в свою платформу интеллектуальную или дополненную аналитику, где машинное обучение и искусственный интеллект улучшают доступ к данным и их качество, находят скрытые инсайты, предложения анализа, предоставляют предсказательную аналитику и решают другие задачи.

Пользователи сервиса без знания Data Science или языков запросов  могут легко принимать обоснованные решения, основанные на данных, и исследовать множество других функций. Это стало возможно благодаря модулю NLP от Empirical, которую компания приобрела в прошлом году.  

Уровни погружения в работу 

• Tableau Desktop — «Золотой стандарт» в визуальной аналитике, который перевернул мир BI и представил новую парадигму самостоятельного поиска инсайтов в данных.
• Tableau Prep — позволяет быстрее приступить к анализу, помогает быстро формировать, объединять, очищать и использовать потоки данных.
• Tableau Server — для тех, кто объединяет роли аналитика и инженера данных. Позволяет клиентам делиться данными и дашбордами. 
• Tableau Online — дает преимущества сервера без необходимости его сопровождения. 

Пример визуализации

Какие задачи можно решать с помощью Tableau 

Решение можно использовать как инструмент Data Science, чтобы получать общие сведения о данных, строить обобщения, выделять тренды и искать скрытые закономерности. В каких-то аспектах он даже обгоняет Google (продукт DataStudio) и Microsoft (Power BI) в сфере визуализации данных. 

Инструменты Tableau PrepBuilder и Tableau Desktop идеально подходят, чтобы работать с новыми данными и наглядно представлять результаты разведочного анализа. 

Дайджест

В сентябре 2019 года платформа Tableau Software выпустила новую версию программы Tableau 2019.3, которая автоматически предоставляет платформе информацию о данных, предлагает больше функций на естественном языке, что упрощает использование сервиса новичками. В новую версию входит инструмент Explain Data, который позволяет получать инсайты, смоделированные искусственным интеллектом. Explain Data использует сложные статистические алгоритмы для анализа всех данных с позиции аналитика. Она ускоряет аналитический процесс, помогает анализировать данные и выявлять закономерности без необходимости их моделировать. Кроме того, Explain Data снижает риск субъективной систематической ошибки.

В Tableau 2019.3 также улучшена безопасность и появились возможности каталогизирования данных, управления сервером, объединения дополнительных данных.

Инструмент каталогизирования данных Tableau Catalog полностью представляет данные, используемых Tableau, а также улучшенную наглядность и их обнаружение. А новое дополнение Tableau Server Management Add-On помогает клиентам более эффективно управлять развертыванием в масштабах всей компании.

Tableau на сегодняшний день — один из самых удобных и простых во внедрении инструмент аналитики и визуализации данных. С ним за 4-5 недель можно самостоятельно научиться создавать комплексные дашборды, применяя метод управляемой аналитики и интерактивный дизайн. Сегодня существует множество гайдов в сети или на русскоязычных курсах, доступных для новичков.

Иллюстрации: Нетология