bts merchandisebts shopbts sweatshirtbts clothesarmy bombbts official army bombbangtan bombbts army bomb ver 4bts army bomb ver 3bts army bombbts light stickbts official light stickbts light stick ver 4bts light stick ver 3bts dollsbt21 plushiesbts hoodiebts jacketbt21 hoodiebts shirt
TechFusion.ruНовостиVocord Android SDK поможет с распознаванием лиц на платформе Android

Vocord Android SDK поможет с распознаванием лиц на платформе Android

Android-разработки

Российская компания «Вокорд» разработала набор программных компонентов и средств разработки приложений с распознаванием лиц на платформе Android

Vocord Android SDK может использоваться не только в мобильных устройствах, но и на различных одноплатных компьютерах, поддерживающих ОС Android. При работе с набором не требуется подключение к интернету — вся работа осуществляется полностью автономно на самом устройстве.

Для распознавания могут использоваться снимки с камеры мобильного устройства, получаемые с внешней камеры, а также любые файлы с изображением лиц, сохраненные на устройстве, в том числе загруженные из социальных сетей. При необходимости, на сервер могут передаваться уже построенные биометрические шаблоны.

Vocord Android SDK использует тот же алгоритм распознавания лиц, что и другие продукты «Вокорд». Этот алгоритм, признанный лучшим в мире по результатам тестов NIST и MegaFace, характеризуется очень высокой точностью и быстродействием.

Набор программных компонентов и средств разработки приложений с распознаванием лиц позволяет создавать дешевые, и вместе с тем надежные и эффективные встраиваемые системы распознавания для использования в банкоматах, терминалах оплаты, контрольно-пропускных системах и т.п. даже там, где нет доступа к сети.

Ранее мы сообщали, что российские разработчики систем распознавания лиц VisionLabs и «Вокорд» вошли в число партнеров программы Nvidia Metropolis, а облачный сервис распознавания лиц FaceMatica, разработанный компанией «Вокорд», может определить степень похожести фотографий, а также определить с высокой долей точности пол и возраст человека, изображенного на фотографии.

Фото на обложке: pixabay.com